本站整理了一些NLP的入门资料参考，建议初学者看看。

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1.通过kaggle比赛学习机器学习文本分类方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/34899693?utm_medium=social&utm_source=wechat_session&from=groupmessage&isappinstalled=0&wechatShare=2

2.「2017 知乎 · 看山杯机器学习挑战赛」结束，谁获奖了？知乎还会做什么？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28912353

3.知乎“看山杯” 夺冠记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28923961?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&wechatShare=1

4.Kaggle比赛教你最快速度入门文本分类（经典方法篇）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33925599

5.手把手教你搞定90%的NLP问题

https://mp.weixin.qq.com/s/BNQ5KQ2JjdpbqG85ILGwog

6.新闻上的文本分类：机器学习大乱斗

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26729228

7.卷积神经网络应用于文本分类原理简介

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34558743?from=singlemessage&isappinstalled=0&utm_source=wechat_session&utm_medium=social&wechatShare=1

8.手把手教你解决90%的自然语言处理问题

https://blog.csdn.net/MIcF435p6D221sSdLd2/article/details/79308358

9.知乎“看山杯”文本分类比赛思路和代码

http://www.sohu.com/a/190335159_657064

10.如何用Python做情感分析？

https://mp.weixin.qq.com/s/mQEt_Kgzydy3TnkLbp6qQw

11.用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

https://github.com/lytforgood/TextClassification

http://geek.csdn.net/news/detail/189196

12.deep-learning-nlp-best-practices（英文）

http://ruder.io/deep-learning-nlp-best-practices/index.html

13.总结11种文本模型(深度学习NLP文本分类)：

代码及英文说明(带配图)

https://github.com/brightmart/text_classification

14.textCNN及其变种详细说明

http://www.jeyzhang.com/cnn-apply-on-modelling-sentence.html

15.自然语言处理学习笔记之中文文本分类

https://blog.csdn.net/q383700092/article/details/79159776

16.使用中文维基百科进行GloVe实验

https://blog.csdn.net/kisslotus/article/details/78298436

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