oracle 数据库运维技术,Oracle数据库智能运维标准化工艺研究-orastar-DIY数据库运维工具-第1期导论篇...

1、编制目的

为了提升运维质量，增强数据库运维标准化、规范化，保障信息系统的安全、稳定、高效运行，助力实现智能运维，star同学在此抛砖引玉，特编制该文档。

2、维度定义

根据运维经验，现将数据库日常维护划分为以下四个维度“运行、隐患、优化、安全”，现对以上四个维度定义及解释如下，

运行监控: 短时间内(如1小时)影响数据库运行的指标，监控周期频繁(如5分钟/30分钟/1小时/12小时)，对应日常巡检工作。

隐患排查: 非短时间内(一天/一周)影响数据库运行的指标，监控周期频率较低(如每天/每周)，对应特巡特检工作。

性能优化：性能优化分为SQL审核、主机优化、Oracle实例优化三个部分，每天常态化开展，对应常态化优化工作。

安全审计：根据企业特点、行业规范进行数据库安全审计，确保系统安全运行。

3 、指标规范

为了防止巡检项缺失造成系统“异常/隐患”不能及时发现，或者巡检项“过剩、过密”造成数据库不堪重负的问题，迫切需要规范性的巡检指标，在有限的巡检指标和频率下，确保系统安全稳定运行，骤步提升系统整体性能。

运行指标，运行指标现划分为5个标准指标和5个可选指标，如下图所示(实际指标项需根据企业特点制定)，

隐患指标，隐患指标现划分为10个标准指标和10个可选指标，如下图所示(实际指标项需根据企业特点制定)，

性能指标，性能指标现划分SQL审核、主机、Oracle实例三个方向，如下图所示，

安全指标，安全指标需根据企业运行特点制定，示例如下，

4、技术培训

将数据库类技术培训划分为“低头、抬头、回头”三个方向, 如下图所示，

5、智能运维

智能运维方向暂划分为阈值管理、告警管理、知识库建设、技术服务提报流程、大屏展示等。

说明：本文为方法论探索文章，具体细节需根据企业特点制定，希望能对大家有所帮助和启发。(需要导图原图，请留言提供邮箱。)

6、附件、Oracle数据库智能运维标准化工艺导图

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