python循环输入字典_python - 使用'for'循环迭代字典

使用'for'循环迭代字典

.values

Python如何识别它只需要从中读取密钥字典？关键是Python中的一个特殊词吗？或者只是一个变量？

这不仅仅是.values循环。这里重要的一词是“迭代”。

字典是键到值的映射：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

每当我们迭代它时，我们迭代键。变量名称.values仅用于描述 - 它非常适合此目的。

这发生在列表理解中：

>>> [k for k in d]

['x', 'y', 'z']

它发生在我们将字典传递给列表（或任何其他集合类型对象）时：

>>> list(d)

['x', 'y', 'z']

Python迭代的方式是，在需要的上下文中，它调用对象的.values方法（在本例中为字典），该方法返回迭代器（在本例中为keyiterator对象）：

>>> d.__iter__()

我们不应该自己使用这些特殊方法，而是使用相应的内置函数来调用它，.values：

>>> key_iterator = iter(d)

>>> key_iterator

迭代器有一个.values方法 - 但我们用内置函数.items调用它：

>>> next(key_iterator)

'x'

>>> next(key_iterator)

'y'

>>> next(key_iterator)

'z'

>>> next(key_iterator)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

StopIteration

当迭代器耗尽时，它会引发.values.这就是Python知道退出.items循环，列表解析，生成器表达式或任何其他迭代上下文的方式。一旦迭代器引发StopIteration它将始终引发它 - 如果你想再次迭代，你需要一个新的。

>>> list(key_iterator)

[]

>>> new_key_iterator = iter(d)

>>> list(new_key_iterator)

['x', 'y', 'z']

回到dicts

我们已经看到dicts在许多情况下迭代。我们所看到的是，无论何时我们迭代一个字典，我们都得到了密钥。回到原始示例：

.values

如果我们更改变量名称，我们仍然会获得密钥。我们来试试吧：

>>> for each_key in d:

... print(each_key, '=>', d[each_key])

...

x => 1

y => 2

z => 3

如果我们想迭代这些值，我们需要使用.values的dicts方法，或者同时使用.items：

>>> list(d.values())

[1, 2, 3]

>>> list(d.items())

[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]

在给出的示例中，迭代这样的项目会更有效：

for a_key, corresponding_value in d.items():

print(a_key, corresponding_value)

但是出于学术目的，问题的例子很好。

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