Python3远程监控程序实现

简述

一开始觉得这个很有趣，然后就想来做一个来玩一下

使用语言： Python3
使用工具：opencv视频监控 + socket数据传输技术

程序检验： 这里我考虑了一下，发现还是没有必要实现封装成可执行文件。还是直接就放代码吧。（先放代码，以后再做解释）
本程序，经过本人修改，保证可以使用

使用要求：

Sender代码必须要在一台有摄像头的电脑上运行起来。然后把数据编码，压缩之后，再传给另外一个电脑
Reciever作为接受端，没什么特别的要求。
两个电脑都必须要按转好numpy + opencv （安装方法的话，在我的opencv文集中有一篇就是写这个的）
对了，我的接受端关闭操作是（输入键盘中的 Esc）这样就可以退出监控。
发送端是关闭不了这个监控的
至于这个IP地址的设置：我写的都是接受端的地址。端口随便设置的

局限性：

本程序目前只能在局域网内进行实时监控。

改进思路：

如果想扩展成一个广域网上的。（就可以用一个广域网上的服务器做中转站）
而且，上述的方法，如果能找到一台肉鸡，还可以避免探测到对应的监控对象的ip地址

代码

Sender(发送端代码)

import socket
import struct
import time
import cv2
import numpyclass Config(object):def __init__(self):self.TargetIP = ('192.168.199.121', 6666)self.resolution = (640, 480)  # 分辨率self.img_fps = 15  # each second send picturesself.server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)self.server.connect(self.TargetIP)self.img = ''self.img_data = ''def RT_Image(self):camera = cv2.VideoCapture(0)img_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), self.img_fps]while True:time.sleep(0.1)  # sleep for 0.1 seconds_, self.img = camera.read()self.img = cv2.resize(self.img, self.resolution)_, img_encode = cv2.imencode('.jpg', self.img, img_param)img_code = numpy.array(img_encode)self.img_data = img_code.tostring()  # bytes datatry:packet = struct.pack(b'lhh', len(self.img_data), self.resolution[0],self.resolution[1])self.server.send(packet)self.server.send(self.img_data)except Exception as e:print(e.args)camera.release()returnif __name__ == '__main__':config = Config()config.RT_Image()

Reciever 接受端代码：

import socket
import cv2
import struct
import numpy
import threadingclass Camera_Connect_Object(object):def __init__(self, TargetIP=('', 6666)):self.TargetIP = TargetIPself.resolution = (640, 480)self.src = 888 + 15self.interval = 0self.img_fps = 15self.Server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)self.Server.bind(self.TargetIP)self.Server.listen(5)def RT_Image(self):self.client, self.addr = self.Server.accept()self.name = self.addr[0] + " Camera"print(self.name)while True:# time.sleep(0.3)  # sleep for 0.3 secondstempdata = self.client.recv(8)if len(tempdata) == 0:print("+1")continueinfo = struct.unpack('lhh', tempdata)buf_size = int(info[0])if buf_size:try:self.buf = b""self.temp_buf = self.bufwhile buf_size:self.temp_buf = self.client.recv(buf_size)buf_size -= len(self.temp_buf)self.buf += self.temp_bufdata = numpy.fromstring(self.buf, dtype='uint8')self.image = cv2.imdecode(data, 1)cv2.imshow(self.name, self.image)except Exception as e:print(e.args)passfinally:if cv2.waitKey(10) == 27:self.client.close()cv2.destroyAllWindows()breakdef Get_data(self):showThread = threading.Thread(target=self.RT_Image)showThread.start()showThread.join()if __name__ == '__main__':camera = Camera_Connect_Object()camera.Get_data()

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