案例1

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : 20200318_摄像头多进程流传输.py
@Time    : 2020/3/18 14:58
@Author  : Dontla
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
import datetime
from multiprocessing import Pool
import timedef test(p):time.sleep(1)print(datetime.datetime.now())return pif __name__ == "__main__":pool = Pool(processes=2)result = []for i in range(10):'''for循环执行流程:(1)添加子进程到pool,并将这个对象(子进程)添加到result这个列表中。(此时子进程并没有运行)(2)执行子进程(同时执行10个)'''# Dontla 20200319 apply_async()是啥意思?result.append(pool.apply_async(test, args=(i,)))  # 维持执行的进程总数为10,当一个进程执行完后添加新进程.pool.close()# Dontla 20200319 阻塞主程序等待子进程执行完成pool.join()'''遍历result列表,取出子进程对象,访问get()方法,获取返回值。(此时所有子进程已执行完毕)'''for i in result:print(i.get())

结果:

D:\20191031_tensorflow_yolov3\python\python.exe C:/Users/SIQI/Desktop/test_multiprocessing/20200318_摄像头多进程流传输.py
2020-03-24 08:56:15.331693
2020-03-24 08:56:15.331693
2020-03-24 08:56:16.332564
2020-03-24 08:56:16.332564
2020-03-24 08:56:17.333423
2020-03-24 08:56:17.333423
2020-03-24 08:56:18.334177
2020-03-24 08:56:18.334177
2020-03-24 08:56:19.334215
2020-03-24 08:56:19.334215
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9Process finished with exit code 0

案例2

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : test4.py
@Time    : 2020/3/24 8:40
@Author  : Dontla
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : 20200318_摄像头多进程流传输.py
@Time    : 2020/3/18 14:58
@Author  : Dontla
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
import datetime
from multiprocessing import Pool
import timedef test(p):time.sleep(1)print(datetime.datetime.now())return pif __name__ == "__main__":pool = Pool(processes=2)result = []for i in range(10):'''for循环执行流程:(1)添加子进程到pool,并将这个对象(子进程)添加到result这个列表中。(此时子进程并没有运行)(2)执行子进程(同时执行10个)'''# Dontla 20200319 apply_async()是啥意思?# result.append(pool.apply_async(test, args=(i,)))  # 维持执行的进程总数为10,当一个进程执行完后添加新进程.# get()是一个阻塞线程的方法?是的,要获取函数结果,必须阻塞# print(pool.apply_async(test, args=(i,)).get())pool.apply_async(test, args=(i,)).get()# pool.close()# Dontla 20200319 阻塞主程序等待子进程执行完成# pool.join()'''遍历result列表,取出子进程对象,访问get()方法,获取返回值。(此时所有子进程已执行完毕)'''# for i in result:#     print(i.get())print('over')
D:\20191031_tensorflow_yolov3\python\python.exe C:/Users/SIQI/Desktop/test_multiprocessing/test4.py
2020-03-24 09:05:54.157505
2020-03-24 09:05:55.157542
2020-03-24 09:05:56.157578
2020-03-24 09:05:57.157614
2020-03-24 09:05:58.158199
2020-03-24 09:05:59.158941
2020-03-24 09:06:00.159096
2020-03-24 09:06:01.159715
2020-03-24 09:06:02.160607
2020-03-24 09:06:03.161478
overProcess finished with exit code 0

参考文章1:python中使用多进程multiprocessing并获取子进程的返回值

参考文章2:Python对进程Multiprocessing子进程返回值

python 多进程multiprocessing 如何获取子进程的返回值?进程池pool,apply_async(),get(),相关推荐

  1. python 多进程 multiprocessing 进程池 pool apply_async()函数与apply()函数的用法

    apply函数主要用于传递不定参数,主进程会被阻塞到函数执行结束.也就是说只有apply里面的内容被执行完了,才会进行执行主函数的内容. 参考文章1:python进程池Pool的apply与apply ...

  2. Python 多进程 multiprocessing 使用示例

    参考:http://blog.csdn.net/qdx411324962/article/details/46810421 参考:http://www.lxway.com/4488626156.htm ...

  3. Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解

    multiprocessing模块 multiprocessing包是Python中的多进程管理包.它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.Process对 ...

  4. python process返回值_如何恢复传递给multiprocessing.Process的函数的返回值?

    如何恢复传递给multiprocessing.Process的函数的返回值? 在下面的示例代码中,我想恢复函数的返回值worker.我该怎么做呢?这个值存储在哪里? 示例代码: import mult ...

  5. python 进程池 freeze_support_Python 多进程并发操作中进程池Pool的实例

    在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process ...

  6. python进程池调用实例方法_Python 多进程并发操作中进程池Pool的实例

    在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process ...

  7. python多线程处理数据并获得子线程返回值

    python多线程处理数据并获得子线程返回值 前言 python3中的多线程 用方法包装函数 用类包装函数 获取子线程返回值 从类中返回值 其他方法 前言 python中采用多线程方式处理大数据量的数 ...

  8. python os.system_python中os.system()的返回值

    最近遇到os.system()执行系统命令的情况,上网搜集了一下资料,整理如下,以备不时之需,同时也希望能帮到某些人. 一.python中的 os.system(cmd)的返回值与linux命令返回值 ...

  9. python中的content方法_content最新:python计算Content-MD5并获取文件的Content-MD5值方式_爱安网 LoveAn.com...

    关于"content"的最新内容 聚合阅读 这篇文章主要介绍了python计算Content-MD5并获取文件的Content-MD5值方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助 ...

最新文章

  1. php mysql备份代码_PHP备份/还原MySQL数据库的代码
  2. 很久没有回到我51的家啦!
  3. 003 Android之线性布局与基础控件
  4. MySQL(五) —— 子查询
  5. python定时任务,隔月执行,隔定时执行
  6. PS将两张图像合成为一张
  7. 战神笔记本电脑自带access吗_书评:6本二次元小说,每一本都很有想象力,你都读过吗?...
  8. jquery中的页面加载方法load()
  9. 微信小程序开发(一):小程序代码构成
  10. plsql 查看表结构所有的字段_plsql导出所有表的数据
  11. 如何设置路由器的中继模式-机器人局域网组网攻略
  12. 我爱你 php代码怎么打,微信翻译代码我爱你怎么写?微信翻译表白代码介绍大全...
  13. Linux中scp报 not a regular file错误解决方案
  14. 微信可以修改微信号了
  15. vscode 选择ts版本为项目使用的版本
  16. pgsql 常用命令
  17. 怎样加入一个开源项目?
  18. 五一清北学堂培训之Day 3之DP
  19. python如何解决打不开txt文件的问题(UnicodeDecodeError)
  20. 百度搜索引擎优化指南2.0

热门文章

  1. 【学习笔记】36、lambda是单表达式函数
  2. SAP 参照sto订单创建外向交货BAPI
  3. IT人员健康信号之大脑保养
  4. 释疑の采购Invoice常用参数设置
  5. 17、Power Query-户口信息统计
  6. 自己动手搭建Git服务器-SCM-Manager
  7. 定义物料管理的容差范围
  8. Mule,目前综合状态最良好的开源ESB方案
  9. python 按钮事件_从django vi中的按钮获取click事件
  10. 试说明机器指令和微指令之间的关系_男女关系之间,是他在说谎吗?观察他的肢体语言说明一切...