Brother HL-2260D, HL-2560DN, HL-6180DW 选购和使用体会
最近为办公室购买了好几台黑白激光打印机，使用的体会跟之前的经验有点差异，直到第三台才买到一款比较令人满意的打印机，因此在此分享一下；这是针对小微企业10人以下办公室的。
由于机缘巧合，近年来一直用的是兄弟牌打印机，所以只介绍Brother，虽然HP打印机非常皮实，佳能打印机噪音控制非常好，但那都是很久以前的经验了。因为几次在使用WiFi 打印机中不好的经历，从一开始就没有考虑WiFi，但这也许是个错误。
在1000元以下带网络支持激光打印机都是wifi的，有线网络的一般市场价在1700元左右，出于预算的限制，加上对wifi的偏见，所以先买了一台HL-2260D，但在使用中发现有些场合特别慢，最要命的是会假死，很糟心，而且没有网络支持，几个同事用还是不太方便；所以在一次机会中就有买了一台HL-2560DN，有网络方便不少，也没有假死问题了，但在企业忙碌的日常使用中，还是没有那么多耐心等待，所以就买了HL-6180DW，这是一款40ppm，带无线和有线网络支持的，市场上价格差异也非常大从1600 - 4000元；当然在预算紧的情况下可以尝试一下1000元以下的带wifi的Brother打印机。
总结：在预算紧张时可以考虑买一款有无线网络支持的打印机，在预算宽裕的情况下直接买HL-6180DW，这样可以省心很多，在办公室里打印机看似不是一个重要投资，但对办公室的效率和心情会有很大影响，一台效率低下的打印机会让办公室里的每个人都很心烦。
| 型号 | HL-2260D | HL-2560DN | HL-6180DW |
|---|---|---|---|
| 价格 | < 1000元 | 比2260贵100元 | 1600元 |
| 主要参数 |
速度：30ppm 最高:600×600dpi 不支持网络打印 双面打印：自动 |
支持有线 网络打印 其他同2260 驱动官方下载 |
速度：40ppm 最高：1200×1200dpi 网络打印：无线/有线网络打印 双面打印：自动 驱动官方下载 |
| 体会 |
感觉有点慢 最大的问题： 是经常睡着了， 且很难唤醒 不支持网络打印 |
因有网络打印 方便很多 不会睡着不醒 但还是慢 |
有无线/有线网络非常方便，速度也满意 |
还有比较重要的是兄弟牌官方下载地址：驱动官方下载
Brother HL-2260D, HL-2560DN, HL-6180DW 选购和使用体会相关推荐
- ib物理hl难吗？ib物理考点避坑指南
我在去年参加了IB大考,目前就读于维克森林大学.之前已经为大家分享了经济HL和数学MAA HL的备考经验,今天继续给大家分享一些物理HL的备考经验.ib物理hl难吗? 我认为物理算是在理科中偏理解的一 ...
- 超详细！XGBoost原理介绍
XGBoost 梯度提升树 提升集成算法 参数:n-estimators 参数subsample 参数:eta(η\etaη) 梯度提升算法总结 XGBoost XGBoost的目标函数 求解XGB的 ...
- 如何设置SOLR的高亮 (highlight)？
打开SOLR的核心配置文件: solrconfig.xml 找到 standard request handler 写入以下XML配置代码: [c-sharp] view plaincopy < ...
- 简述计算机科学的核心内容,北京大学-计算机科学与技术(2018秋)作业及复习
59.(第十章)外排序是指在排序前后,数据在外存上,排序时数据调入内存进行的排序方法. 60.(第十章)在选择排序.冒泡排序.归并排序中, 归并排序是空间复杂度最大的. 三.简答和程序题(共10题,每 ...
- 机器学习与高维信息检索 - Note 5 - (深度）前馈神经网络（(Deep) Feedforward Neural Networks）及基于CVXOPT的相关实例
Note 5 - (深度)前馈神经网络((Deep) Feedforward Neural Networks)及相关实例 5.1 FNN的定义和动机 粗略地说,前馈神经网络(FNN)是一种特殊的函数类 ...
- 你真的了解Grid布局吗？
Grid网格布局 概述:Grid将容器划分为一个个网格,通过任意组合不同的网格,做出你想想要的布局 Grid与flex布局相似,将整个Grid分为了容器与子项(格子) Grid容器的三个重要的概念: ...
- 一文搞懂PointNet全家桶——强势的点云处理神经网络
作者:黎国溥,3D视觉开发者社区签约作者,CSDN博客专家,华为云-云享专家 首发:公众号[3D视觉开发者社区] 前言 PointNet是由斯坦福大学的Charles R. Qi等人在<Poin ...
- 第二十二课.XGBoost
目录 模型公式 优化算法 目标函数 树的生成 预测值的确定 特征空间的划分 使用 XGBoost 实现波士顿房价预测 使用 XGBoost 完成乳腺癌诊断的二分类问题 模型公式 XGBoost 在集成 ...
- 用MATLAB画桌子,怎样用matlab编写桌子的动态变化图
匿名用户 1级 2014-09-13 回答 L=120; %长 D=50; %宽,圆桌面直径 d=2.5; %木板宽 hL=L/2; %半长 R=D/2; %圆桌面半径 y=-R+d/2:d ...
最新文章
- 读自动驾驶激光雷达物体检测技术（Lidar Obstacle Detection）（4）：Clustering（欧式聚类）
- Python模拟微博登陆，亲测有效！
- php 实现对称加密算法,PHP实现简单的对称加密和解密方法
- Java基础之Comparable接口和Comparator接口的比较
- mysql 表名不加单引号_当表名“ match”没有用单引号引起来时，MySQL引发错误？...
- fiddler抓包实战（5）
- 熟水凉白开，瓶装水新风口？
- 如何做到服务器虚拟化_尽可能地做到无服务器，但不止于此
- window.location.href和window.location.replace
- Windows 10家庭版和专业版的区别在哪？Windows 10专业版好还是家庭版好？
- 1081. 不同字符的最小子序列
- eclipse svn回滚之前版本
- 基于用户标签的时间衰减因子
- 触摸屏和显示屏参考文献
- 免费的天气查询api接口调用
- Python实现手机号归属地查询
- Java8 官方jvm 标准参考 -XX 配置参数详细信息
- “百搭”搭搭云，谁不爱？
- LINUX平台高级调试和优化（2018上海站）
- 企业文化对企业战略的意义