FastJson快速上手【Json解析工具】
目录
一、spring boot工程中引入FastJson依赖
二、调用JSON类的静态方法直接进行json序列化和反序列化
2.1 序列化
2.2 反序列化
三、快速演示:
四、思考
五、web案例demo演示
针对JSON序列化和反序列化,为了方便快捷,我们一般使用json序列化工具进行操作
常见的json序列化工具有Gson和FastJson
FastJson是阿里巴巴开源的项目,号称是速度最快的json解析工具。
以FastJson为例,演示基本使用方法:
一、spring boot工程中引入FastJson依赖
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.79</version>
</dependency>
二、调用JSON类的静态方法直接进行json序列化和反序列化
一般主要用的方法就下面四个~
2.1 序列化
Javabean对象 序列化 成为json字符串
List集合 序列化 成为json字符串
Map集合 序列化 成为json字符串
public static String toJSONString(Object object)
2.2 反序列化
json字符串 反序列化 成为Javabean对象或任意类:
public static <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz)
json字符串 反序列化 成为List集合:
public static <T> List<T> parseArray(String text, Class<T> clazz)
json字符串 反序列化 成为Map集合:
public static <T> T parseObject(String text, TypeReference<T> type, Feature... features)
注意:new TypeReference<T>(){}是匿名对象,其泛型应设置为转换后的Map类型。
三、快速演示:
package com.hssy.newcustomer;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.hssy.newcustomer.dto.fastjson.JsonDetailModule;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;@SpringBootTest
class NewcustomerApplicationTests {//测试Java对象进行json序列化成json字符串@Testvoid contextLoads() {JsonDetailModule module = new JsonDetailModule();module.setId(2);module.setName("张菲");List<String> hobbys = new ArrayList<>();hobbys.add("唱歌");hobbys.add("书法");hobbys.add("三国演绎");module.setHobby(hobbys);String jsonString = JSON.toJSONString(module);System.out.println(jsonString);
// {"hobby":["唱歌","书法","三国演绎"],"id":2,"name":"张菲"}}//测试将List集合进行json序列化成json字符串@Testvoid testListToJson(){List<JsonDetailModule> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 2; i++) {JsonDetailModule module = new JsonDetailModule();module.setId(i);module.setName("用户:"+ i);List<String> hobbys = new ArrayList<>();hobbys.add("随机爱好:"+(char) (0x4e00 + (int) (Math.random() * (0x9fa5 - 0x4e00 + 1))));hobbys.add("随机爱好:"+(char) (0x4e00 + (int) (Math.random() * (0x9fa5 - 0x4e00 + 1))));module.setHobby(hobbys);list.add(module);}String jsonString = JSON.toJSONString(list);System.out.println(jsonString);// [{"hobby":["随机爱好:武","随机爱好:畧"],"id":0,"name":"用户:0"},{"hobby":["随机爱好:穊","随机爱好:丠"],"id":1,"name":"用户:1"}]}@Testvoid testMapToJson(){HashMap<String, List<String>> map = new HashMap<>();List<String> hobbys = new ArrayList<>();hobbys.add("唱");hobbys.add("跳");hobbys.add("rap");hobbys.add("篮球");List<String> genders = new ArrayList<>();genders.add("男");genders.add("女");map.put("爱好",hobbys);map.put("性别",genders);String jsonString = JSON.toJSONString(map);System.out.println(jsonString);
// {"爱好":["唱","跳","rap","篮球"],"性别":["男","女"]}}//测试json字符串反序列化成Java对象@Testvoid testJsonToJava(){String jsonString = "{\"hobby\":[\"唱歌\",\"书法\",\"三国演绎\"],\"id\":2,\"name\":\"张菲\"}";JsonDetailModule jsonDetialModule = JSON.parseObject(jsonString, JsonDetailModule.class);System.out.println(jsonDetialModule); //JsonDetailModule(id=2, name=张菲, hobby=[唱歌, 书法, 三国演绎])}@Testvoid testJsonToList(){String jsonString = " [{\"hobby\":[\"随机爱好:武\",\"随机爱好:畧\"],\"id\":0,\"name\":\"用户:0\"},{\"hobby\":[\"随机爱好:穊\",\"随机爱好:丠\"],\"id\":1,\"name\":\"用户:1\"}]";List<JsonDetailModule> jsonDetailModules = JSON.parseArray(jsonString, JsonDetailModule.class);System.out.println(jsonDetailModules);
// [JsonDetailModule(id=0, name=用户:0, hobby=[随机爱好:武, 随机爱好:畧]), JsonDetailModule(id=1, name=用户:1, hobby=[随机爱好:穊, 随机爱好:丠])]for (JsonDetailModule item : jsonDetailModules) {System.out.println(item);}
// JsonDetailModule(id=0, name=用户:0, hobby=[随机爱好:武, 随机爱好:畧])
// JsonDetailModule(id=1, name=用户:1, hobby=[随机爱好:穊, 随机爱好:丠])}@Testvoid testJsonToMap(){String jsonString ="{\"爱好\":[\"唱\",\"跳\",\"rap\",\"篮球\"],\"性别\":[\"男\",\"女\"]}";
// JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonString);//使用JSON.parseObject(jsonString)直接进行反序列化是没有泛型的,没有泛型是不安全的集合//我们要求转后的集合必须有泛型//因此,调用parseObject方法,还必须多穿一个TypeReference类型的参数,TypeReference类的泛型中,传递转换后的Map集合Map<String, List<String>> map = JSON.parseObject(jsonString, new TypeReference<Map<String, List<String>>>(){});for (String key: map.keySet()) {System.out.println(key +":--:"+map.get(key));}
// 爱好:--:[唱, 跳, rap, 篮球]
// 性别:--:[男, 女]}}
四、思考
思考:以下二者有什么区别?
redisTemplate.opsForValue().set("user", JSON.toJSONString(user));
redisTemplate.opsForValue().set("user", user.toString());
区别在于存储到 Redis 中的值的类型。
数据结构:
JSON.toJSONString()
方法将对象转换为 JSON 格式的字符串,而user.toString()
只是将user
对象转换成 String 类型。因此,前者将在 Redis 中存储一个 JSON 对象,后者将在 Redis 中存储一个简单的 String字符串。Redis 存储结构:
使用
JSON.toJSONString()
将对象转换为 JSON 字符串,Redis 存储的值类型为 string。存储后取出时需要进行反序列化操作。而使用
toString()
将对象转换为 String,Redis 存储的值也是 String 类型。但是其不支持反序列化,即取出来的仍然是 String 类型而不是原对象。
综上所述,如果你要存储一个完整的对象,建议使用 JSON.toJSONString()
将对象转换为 JSON 格式的字符串再存储;如果只需存储一个字符串或字符串拼接的值,那么就两种方式都可以使用。
五、web案例demo演示
序列化
@ApiOperation(value = "存")@GetMapping("save")public Result<String> t1(){User user = new User();user.setId(1);user.setName("高启强");user.setBirthday(LocalDateTime.now());user.setGender(1);user.setAddress("京海市人民路86号");String substring = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5);redisTemplate.opsForValue().set("user-"+substring, JSON.toJSONString(user));return Result.success("user-"+substring);}
反序列化
@ApiOperation(value = "查")@GetMapping("select")public Result<User> t2(String redisKey){String value = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);System.out.println(value);User user = JSON.parseObject(value, User.class);System.out.println(user);return Result.success();}
集合序列化
@ApiOperation(value = "存集合")@GetMapping("saveList")public Result<String> t3(){ArrayList<User> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {User user = new User();user.setId(1);user.setName("高启强");user.setBirthday(LocalDateTime.now());user.setGender(1);user.setAddress("京海市人民路86号");list.add(user);}String substring = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5);redisTemplate.opsForValue().set("user-"+substring, JSON.toJSONString(list));return Result.success("user-"+substring);}
集合反序列化
@ApiOperation(value = "查集合")@GetMapping("selectList")public Result<User> t4(String redisKey){String value = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);System.out.println(value);List<User> users = JSON.parseArray(value, User.class);System.out.println(users);return Result.success();}
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