user2050283绝对是对的，它是yaml，这使得解析变得容易。主要是出于教育原因，我试着自己去分析。期待一些反馈。在

就像你的数据的层次结构。因此，让我们用Python定义一个树，尽可能简单(reference)：from collections import defaultdict

def tree(): return defaultdict(tree)

接下来，让我们在一个解析函数中使用这个树。它遍历行，查看缩进，记录当前路径(也称为breadcrumbs)，并尝试将一行拆分为键和值(如果存在)，并填充我们的树。在适当的情况下，我提取逻辑块作为单独的函数，如下所示。如果一个缩进与之前的任何缩进都不匹配，它就会抛出一个错误——基本上就像Python对其源代码所做的那样。在

^{pr2}$

我创建的helper函数是：set_leaf_value_from_path获取树、路径(键列表)和值。它使用递归下降到树中，并设置路径定义的叶的值。在

读取“键”和“值”：首先将行拆分为“键”和“值”：

是否有效行：用于检查行是否为空或以数字符号开头

这是完整的脚本from collections import defaultdict

def tree(): return defaultdict(tree)

def dicts(t):

if isinstance(t, dict):

return {k: dicts(t[k]) for k in t}

else:

return t

def load_data(f):

doc = tree()

previous_indents = [""]

path = [""]

for line in map(lambda x: x.rstrip("\n"),

filter( is_valid_line, f)

):

line_wo_indent = line.lstrip(" ")

indent = line[:(len(line) - len(line_wo_indent))]

k, v = read_key_and_value(line_wo_indent)

if len(indent) > len(previous_indents[-1]):

previous_indents.append(indent)

path.append(k)

elif len(indent) == len(previous_indents[-1]):

path[-1] = k

else: # indent is shorter

try:

while previous_indents[-1] != indent:

previous_indents.pop()

path.pop()

except IndexError:

raise IndentationError("Indent doesn't match any previous indent.")

path[-1] = k

if v is not None:

set_leaf_value_from_path(doc, path, v)

return doc

def set_leaf_value_from_path(tree_, path, value):

if len(path)==1:

tree_[path[0]] = value

else:

set_leaf_value_from_path(tree_[path[0]], path[1:], value)

def read_key_and_value(line):

pos_of_first_column = line.index(":")

k = line[:pos_of_first_column].strip()

v = line[pos_of_first_column+1:].strip()

return k, v if len(v) > 0 else None

def is_valid_line(line):

if line.strip() == "":

return False

if line.lstrip().startswith("#"):

return False

return True

if __name__ == "__main__":

import cStringIO

document_str = """

statistics:

time-started: Tue Feb 5 15:33:35 2013

time-sampled: Thu Feb 7 12:25:39 2013

statistic:

active: 0

interactive: 0

count: 1

up:

packets: 2

bytes: 2

down:

packets: 3

bytes: 3

"""

f = cStringIO.StringIO(document_str)

doc = load_data(f)

from pprint import pprint

pprint(dicts(doc))

已知限制：仅支持标量作为值

仅字符串标量作为值

不支持多行标量

注释并不像定义中那样实现，即它们不能从一行中的任何地方开始；只有以数字符号开头的行才被视为注释

这些只是已知的限制。我肯定YAML的其他部分也不受支持。但这对你的数据来说已经足够了。在