Case study: IIoT effectiveness on the plant floor案例研究:工厂车间的IIoT效果

Collect data to augment equipment effectiveness and for machine eff ciency.
automotive supplier HFI approached system integrator MartinCSI to implement Industrial Internet of Things (IIoT) technologies to capture what was happening on the plant floor and relay that information to management for analysis. Weeks later, HFI had access to machine data, overall equipment effectiveness (OEE) metrics, and remote access to reporting.
The IIoT challenge Like many manufacturers, HFI was ready to explore the advantages of implementing IIoT capabilities and data analysis.
IIoT implementations tout the ability to identify trends, analyze Big Data, provide actionable insights, and increase productivity. HFI had another systems integrator implement an applica tion that captured data from one machine.
A significant amount of machine data had been collected with information on every
sensor, input, and output.
A lot of data was available, and no one knew exactly what was important, who to get it to, or how to benefit from it. It just sat there.

IIoT data relevancy
MartinCSI designed a system to collect machine data, store it on a cloud server, and provide HFI with direct access to the database. The implementation did not require purchasing expensive hardware, smart sensors, or equipment with embedded intelligence. HFI’s existing supervisory control and data acquisition (SCADA) and network architecture remained unchanged.
The system integrator and client worked with HFI to create OEE metrics and reports that were used to determine machine efficiency. MartinCSI facilitated the collaboration of multiple departments in HFI to establish the most relevant machine data points to collect and feed into the data visualization application used for custom reporting. The system integrator also delivered useful information to HFI personnel enabling them to make meaningful decisions to promote increased productivity, quality, and profitability.
IIoT results
After analyzing the collected OEE metrics and reports, HFI was surprised to find the machine was operating at 50% capacity. Tools also were provided to make well-informed, intelligent decisions. HFI was able to investigate the cause and work with engineering and production to develop a path toward increased machine uptime. Real-time reporting shows what impact the changes are having on production.
Once they have established best practices for efficient machine operation they can roll out a systematized process across all locations. The out-of-the-box features and easy installation allowed deployment as needed with “standard metrics and KPIs [key performance indicators] with an integrated view of multiple facilities,” not provided in other technologies Karen Hartley, the HFI director of IT, had seen.

收集数据以提高设备效率和机器效率。
汽车供应商HFI与系统集成商MartinCSI联系,实施工业物联网(IIoT)技术,以捕捉工厂现场发生的情况,并将这些信息传递给管理层进行分析。几周后,HFI可以访问机器数据,整体设备效率(OEE)指标和远程访问报告。
IIoT挑战与许多制造商一样,HFI已准备好探索实施IIoT功能和数据分析的优势。
IIoT实施体现了识别趋势,分析大数据,提供可操作的见解和提高生产力的能力。 HFI让另一个系统集成商实现了从一台机器捕获数据的应用程序。
收集了大量的机器数据,每个数据都有相关信息
传感器,输入和输出。
有很多数据可供使用,没有人确切知道什么是重要的,谁来获取它,或如何从中受益。它只是坐在那里。

IIoT数据相关性
MartinCSI设计了一个系统来收集机器数据,将其存储在云服务器上,并为HFI提供对数据库的直接访问。该实施不需要购买昂贵的硬件,智能传感器或具有嵌入式智能的设备。 HFI现有的监控和数据采集(SCADA)和网络架构保持不变。
系统集成商和客户端与HFI合作创建用于确定机器效率的OEE指标和报告。 MartinCSI促进了HFI多个部门的合作,以建立最相关的机器数据点,以收集和提供用于自定义报告的数据可视化应用程序。系统集成商还向HFI人员提供了有用的信息,使他们能够做出有意义的决策,以提高生产力,质量和盈利能力。
IIoT结果
在分析了收集的OEE指标和报告后,HFI惊讶地发现该机器的运行容量为50%。还提供了工具,以做出明智,明智的决策。 HFI能够调查原因并与工程和生产合作,以开发一条增加机器正常运行时间的途径。实时报告显示了这些变化对生产的影响。
一旦他们建立了有效机器操作的最佳实践,他们就可以在所有地点推出一个系统化的流程。开箱即用的功能和简单的安装允许根据需要部署“标准指标和关键绩效指标[关键绩效指标],并集成多种设施视图”,其他技术未提供其他ITI部门负责人Karen Hartley,曾见过。

Case study: IIoT effectiveness on the plant floor相关推荐

  1. Case study:在数据库网页中设计数据排序工具

    一.目的 该笔记的目的是引导读者在已搭建的数据库网页的基础上,利用JS设计数据排序工具.其效果如图1所示."Order by"下拉列表框由一系列字段组成,如"Locati ...

  2. Case Study: 利用PHP获取关系型数据库中多张数据表的数据

    一.目标 该笔记的目的是引导读者借助WampServer平台和MySQL数据库,利用HTML/CSS/JS/PHP设计一个多数据表关联的网页.在上一个案例(Case Study: 利用JS实现数据库网 ...

  3. Case Study: 利用JS实现数据库网页的数据分页、数据选择、数据详细信息查看功能

    一.目标 该笔记的目的是引导读者借助WampServer平台和MySQL数据库,利用HTML/CSS/JS/PHP设计一个能够进行实现数据分页显示.数据选择.数据详细信息查看功能的数据库网页.该数据库 ...

  4. Case Study: 利用JS设计高级检索功能通过PHP获取MySQL数据

    一.目标 该笔记的目的是引导读者借助WampServer平台和MySQL数据库,利用HTML/CSS/JS/PHP设计一个含有高级检索功能的数据库网页.该功能效果如图1所示.用户在文本框中输入相应内容 ...

  5. Customer Success Case Study Library

    Customer Success Case是一个比较值得借鉴的地方. Citrix社区The Connection,提供了分享企业虚拟计算的成功经验,社区的一些好处也不介绍了,复制过来: Promot ...

  6. FetchAI Case Study

    FetchAI Case Study Background Location Contact Info Web: https://fetch.ai/ Objectives Methodologies ...

  7. Case Study. Technical and Commercial understating. Internal use only.

    Case Study. Technical and Commercial understating. Internal use only. You're a consultant for a Tech ...

  8. 李宏毅机器学习课程---2、Regression - Case Study

    李宏毅机器学习课程---2.Regression - Case Study 一.总结 一句话总结: 分类讨论可能是比较好的找最佳函数的方法:如果 有这样的因素存在的话 模型不够好,可能是因素没有找全 ...

  9. Overview of ISA and TMG Networking and ISA Networking Case Study (Part 2)

                老方说:此篇文章摘自ISASERVER.ORG网站,出自Thomas Shinder达人之手.严重建议ISA爱好者看看. Published: Dec 16, 2008 Upd ...

最新文章

  1. 【安富莱原创开源应用第3期】花式玩转网络摄像头之VNC远程桌面版本,稳定运行2年不死机...
  2. 大学最后一个学期了,感觉没对头。。。
  3. 图解Java内存区域及内存溢出异常
  4. 定义进项税代码缺省值
  5. python多进程编程常用到的方法
  6. 在SQL Navigator 中做 oracle pl/sql SQL分析
  7. python乐观锁和悲观锁
  8. build怎么调试 react_React源码下载-本地环境搭建
  9. jzoj3738-[NOI2014模拟7.11]理想城市(city)【树,模型转换】
  10. LeetCode篇之栈:20(括号匹配问题)
  11. ByWater Solutions支持在图书馆中使用开源
  12. python多因子量化选股模型_量化新兵第十步:多因子选股模型
  13. 【Away3D代码解读】(一):主要类及说明
  14. 收藏个支持进度条与文件拖拽上传的js File Uploader
  15. Java关键字protected详解
  16. 【面试题系列|前端面试题】前端高频面试题总结(2021年最新版)
  17. iPhone软件KK唱响评测 在线视频比拼歌声
  18. [leetcode题解] 第995题Minimum Number of K Consecutive Bit Flips
  19. matlab wmaxlev函数,CT-PET小波图像融合在精确放射治疗应用研究
  20. 【网络安全】信息收集 CDN绕过方法

热门文章

  1. RGB颜色空间转换HSV颜色空间 RGB2HSV算法
  2. 微汇智能袁文龙受邀剪彩北斗微芯长沙高新区项目开工
  3. Windowns 离线安装WSL2
  4. QT使用msvc编译器
  5. 计算机软件摊销,购进计算机软件如何摊销
  6. 下拉框默认选中当前年、月、日的实现!
  7. java输出各种图案_Java打印各种小图形,各种三角形、菱形
  8. 慧鱼机器人编程19数据
  9. AutoCAD2018错误提示:“许可管理器不起作用或未正确安装”的解决办法
  10. 2016年春运火车票预售期购票日历 (zz)