什么是OpenCV？哪些人使用OpenCV？

什么是OpenCV？
尽管网上到处都可以看到关于opencv的介绍，我还是想说下什么是OpenCV。让初次接触OpenCV的人对此有所了解。
1999年，Intel的一位研究员Gary Bradski看到很多大学都有内部公开的视觉开发接口，每个新来的学生不需要从头开始来开发这些视觉函数，直接在已有的这些接口函数上进行新的工作，他开始策划为计算机视觉提供通用性的接口并得到了Intel性能实验室的帮助。
图1 Gary Bradski，创建opencv的人
Opencv发展至今，版本已经到了4，据说很快会推出版本5，从第一个版本到现在，已经走过了二十多个年头。最开始openv由Intel公司负责开发，俄罗斯的专家负责实现和优化。Opencv的目的是为视觉研究者提供开源的基础代码，这样使用者就不用从头开始写代码。opencv建立之初还有个目的，就是传播视觉相关的知识，
Opencv发展到现在，已经不再靠Intel来弄了，作为开源代码，Opencv得到了很多用户的贡献，研发主力也很大部分转移到英特尔之外。现在OpenCV 主要是由基金会、一些上市公司和私人机构负责开发。如果有兴趣，可以查查opencv的官网https://opencv.org/了解更详细的历史。
opencv的源代码是公开的，如果需要学习源代码，需要自己下载源代码来自己编译了，这要麻烦一些，但是很多放在扩展库里面的函数你也可以调用，功能更强大。
新的opencv图像数据采用Mat类型，操作方便了很多。新学习opencv的人很快就可以上手，新手学习opencv，至少从3.0以后的版本开始学起，或者直接上4.0以后的版本，如果喜欢在视觉领域搞深度学习，4.0以后已经加入了深度学习的调用，但是你不能自己训练深度学习模型，只能调用已经训练好的模型，如果你对python比较熟练，可以找一台比较好的电脑，利用python训练深度学习模型，然后在opencv里面调用，这也是比较好的思路，毕竟，python做深度学习模型训练的资源比较多。
如果已经决定往视觉方向发展，那么就好好学习opencv的函数，如果原来没有什么编程基础，那么，花点时间，先把c++或者python的基础学下，后面就可以顺理成章的学习opencv的函数了。前期的学习可能会觉得比较难，等有一点基础之后，你将会发现，原来opencv这么简单。
简单来说，OpenCV就是一个图像处理函数库，可以通过调用这些函数，直接实现相应的图像处理，从而避免了重复造车，重复写代码的问题，也不需要了解内部函数的实现过程，也不需要自己去实现某个图像处理函数。当然，你可以在OpenCV上，开发自己的算法，这一点是非常有用的。OpenCV是跨平台的，支持c++、python等多种语言，如果是在c#上使用OpenCV，也有对应的封装库，最常用的就是emgucv和opencvsharp两种。

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