论文笔记：深度学习方法的翼型设计及性能预测代理模型

论文题目：《Airfoil design and surrogate modeling for performance prediction based on deep learning method》

论文来源：Physics of Fluids

论文作者：Qiuwan Du, Tianyuan Liu, Like Yang, etc.

DOI：10.1063/5.0075784

基于深度学习方法建立了翼型设计与性能预测的DPCNN
实现了机翼外形参数化、物理场预测和性能预测
参数化方法Bezier- GAN
DPCNN仅需3个几何参数即可生成相当完美的翼型轮廓
启动性能参数的相对误差小于2.5%
参考文献推荐：11，22-26，29，32，33，35，40，41，42

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