【低代码开发】智慧水务解决方案

行业痛点

解决方案

核心优势

方案特点

应用案例

行业痛点

数据利用效率低

相同的业务需求，因缺少统一的共享标准而需要重复开发数据接口，导致开发和维护成本高，输出的数据。

信息分散，数据孤岛

营销客服、供水调度等业务系统烟囱林立，产生数据割裂现象，数据互通受阻，数据无法支撑业务可持续发展。

业务创新难度大

由于沉淀的海量数据处理难度大、业务模型规划滞后，因此导致产销差、用户画像、水质预警等复杂业务无法得到有效处理。

解决方案

基于数据治理引擎高效的数据治理能力、灵活的业务开发能力、标准的流程设计能力，并结合在项目上多年沉淀的行业经验，以及专门为解决智慧水务而设计的基本框架，能够完美解决数据孤岛、数据质量差、数据利用率低、水务业务创新难度大等场景痛点。

核心优势

1、高效构建海量数据应用集成高效的数据引擎，能够处理物联网场景下的海量数据接入计算和展示渲染，配合在线或离线GIS能力和丰富的图上组件，能够轻松构架智慧水务官网检测、水源管控、泵站预警等应用。

2、敏捷开发多类工单应用内置敏捷的流程引擎，将工作流各个阶段需要的功能实现模块化和流程内置敏捷的流程引擎，将工作流各个阶段需要的功能实现模块化和流程化，不仅能快速构建工单派发、处置反馈等流程应用，还能够自定义流程节点和流向模块，实现快速响应各地营业厅灵活多变的行业需求。

3、快速开发炫酷大屏应用捷码内置多套行业模板，均经历多个项目实地验证，行业业务锲合度非常高。针对交通运输行业监测监管大屏，可以一键构建，简单调整布局即可用于项目实地开发。

方案特点

实现制水、供水、售水全过程多方位的可视、可测、可控，保障供水安全，提高供水水质。同时通过对客户信息建模和标签画像，实现“更懂客户”的目标，让客户服务资源能够得到更有效的调配和安排，从而实现在客户服务资源不增加的前提下，能够持续不断深化和优化服务。

降低经营成本

基于大数据分析实现设备健康状况的精准洞察与运维管理，同时引入智能语音导航来处理日益增长的信息咨询、电话投诉和服务需求，帮助企业降低经营成本。

增加经营效益

通过数据挖掘有效控制管网漏损，降低产销差率，提高抄表效率，避免不抄、误抄、估抄等现象，提升水费回收率，增加企业经营效率。

改善供水服务

应用案例

智慧水务二次供水监控平台

针对管辖范围的水源井、水厂、压力点、流量计、阀门、二供泵房等设备进行实时数据采集，采集频率2~10秒不等。引入时序空间存储与计算引擎，同时处理近万个感知采集点，在几十亿级的数据上进行聚合查询操作，也可达到百毫秒级，系统的响应速度提高3倍以上。

智慧水厂数字孪生平台

建设覆盖全业务、全流程、全过程的智慧水务数字孪生平台。采用3D实景仿真技术建立数字孪生水厂，将水厂SCADA、设备资产管理、安防等数据融为一体，将物理世界映射成数字世界，让水厂运营数字化、透明化，实现水厂运营全过程的可视、可测、可控、可服务目标。

供排水用户标签画像系统

从基础属性、社会属性、业务属性、风险评估、生命周期等主题，建设供排水用户标签体系。支撑客服人员有针对性解答客户问题，做到精准服务。协助营销人员做好精准营销，洞察客户诉求，提质增效。服务巡检排查人员，及时应对风险用户、重点用户等不同画像用户的迫切需求，做好精细化网格运营管理，提高整体服务满意度，实现“更懂客户”的目标。

数字水环境综合管控平台

通过构建水环境数据中台，打通省市自建系统、国家环保系统之间的数据孤岛，同时接入各类水环境监测设备数据，在低代码开发平台上快递搭建全市水环境综合监测平台，利用数字化手段，加强政府环境保护和监测监管能力。