pandas中DataFrame字符串过滤之正则表达式

DataFrame中有一种很有效的过滤方式是df[bool exp]，其中的bool exp为布尔表达式，可以是关于df的任何可以产生布尔值的运算或判断，并且还可以是多个布尔表达式的逻辑运算用括号分隔。

如果其中的元素是字符串，当然也可以用上述的方式狗率，但是如果过滤条件比较复杂，则可以用Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)方法来过滤。

Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True）是Series的方法，其中参数pat是字符串，如果令参数regex为True，则pat就是正则表达式，可以利用python的正则表达式语法进行过滤。还可以令flags=re.IGNORECASE忽略大小写。当然，这些参数还有其他各种功能，可以查看相关文档获取更多内容http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.contains.html

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