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样本校正平方和(CSS)

样本与均值差的平方的求和

> sum((jiuye$平均教育经费-mean(jiuye$平均教育经费))^2)

[1] 175769451


样本未校正平方和(USS)

样本值平方的求和

> sum(jiuye$平均教育经费^2)

[1] 206351125

样本极差

> max(jiuye$平均教育经费)-min(jiuye$平均教育经费)

[1] 12645

半极差(上四分位数与下四分位数之差)

> quantile(jiuye$平均教育经费,3/4)-quantile(jiuye$平均教育经费,1/4)

75%

325

>

偏度系数,关于均值的右侧更分散的数据偏度系数为正,左侧更分散的数据偏度系统为负。

> mean(jiuye$平均教育经费)->mymean

> sd(jiuye$平均教育经费)->mysd

> length(jiuye$平均教育经费)->myn

> jiuye$平均教育经费->x

> myn/((myn-1)*(myn-2))*sum((x-mymean)^3)/mysd^3

[1] 11.36649

峰度系数

为正态分布时,近似为0,较正态分布的尾部更分散时,为正,否则为负;为正时,2侧极端数据较多,为负时,2侧极端数据较少。

((myn*(myn+1))/((myn-1)*(myn-2)*(myn-3))*sum((x-mymean)^4)/mysd^4-(3*(myn-1)^2)/((myn-2)*(myn-3)))

[1] 146.8809

>

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