python建立数据库连接时出错

如果是利用python进行数据分析，我们的数据是存储在数据库里的，所以需要ETL工具将数据连接到python。如何读取？方法一用数据库连接python

第一步安装pymysql包

pip install pymysql

第二步创建连接

import pymysql

conn=pymysql.connect(host='localhost',

user= 'root',

password='Fjq930104',

db='test',

port=3306,

charset='utf8')

conn

注意各个参数的含义：host是主机名，本地就是localhost，公司的话会是一个ip地址；user是用户名；password密码；db是数据库名；port端口名，默认3306；charset 编码

第三步创建游标

cur=conn.cursor()

cur.execute('select * from course')

cursor是创建游标方法，execute函数则是执行sql语句，如果执行游标的结果，那么返回的是数据有多少行，这是需要进行数据转换。

第四步转换为数据

data=cur.fetchall()

data

for d in data:

print(d[0],d[1],d[2])

这里用fetchall方法，返回的每一行为一个元组。可以用遍历将数据读取出来。

如果更改了sql语句，则需要重新执行游标。

第五步关闭游标

cur.close()

conn.close()方法二用pandas操作

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

sql='select * from course'

engine=create_engine('mysql+pymysql://root:Fjq930104@localhost:3306/test?charset=utf8')

data=pd.read_sql(sql,engine)

用pandas可以直接将数据库的数据转换为dataframe的格式。

如何写入数据库？

将python处理过的数据表存储到mysql中

df.to_sql(name='test',con='mysql+pymysql://root:Fjq930104@localhost:3306/test?charset=utf8',

if_exists='append',index=False)

df是数据表，name是数据库名，也可以用newtable生成新的数据库，con是连接，if_exists是指表存在的情况下，append在表中插入数据，index索引值需不需要放入表中，一般选择false。

注意：存储数据的时候，建议先在数据库中将表建好，再将数据插入。

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