双线性插值算法推导及代码实现

双线性插值，是一种比较重要的插值方法，尤其在数字图像处理领域。本篇博文分为三个部分：一是双线性插值的算法推导，二是双线性插值的算法实现，三是算法的运行结果。

一双线性插值的算法推导

二代码实现（matlab）

function [out] = bilinearInterpolation(im, out_dims)in_rows = size(im,1);in_cols = size(im,2);out_rows = out_dims(1);out_cols = out_dims(2);S_R = in_rows / out_rows;S_C = in_cols / out_cols;[cf, rf] = meshgrid(1 : out_cols, 1 : out_rows);rf = rf * S_R;cf = cf * S_C;r = floor(rf);c = floor(cf);r(r < 1) = 1;c(c < 1) = 1;r(r > in_rows - 1) = in_rows - 1;c(c > in_cols - 1) = in_cols - 1;delta_R = rf - r;delta_C = cf - c;in1_ind = sub2ind([in_rows, in_cols], r, c);in2_ind = sub2ind([in_rows, in_cols], r+1,c);in3_ind = sub2ind([in_rows, in_cols], r, c+1);in4_ind = sub2ind([in_rows, in_cols], r+1, c+1);       out = zeros(out_rows, out_cols, size(im, 3));out = cast(out, class(im)); for idx = 1 : size(im, 3)chan = double(im(:,:,idx)); %// Get i'th channel%// Interpolate the channeltmp = chan(in1_ind).*(1 - delta_R).*(1 - delta_C) + ...chan(in2_ind).*(delta_R).*(1 - delta_C) + ...chan(in3_ind).*(1 - delta_R).*(delta_C) + ...chan(in4_ind).*(delta_R).*(delta_C);out(:,:,idx) = cast(tmp, class(im));end

三双线性插值运行结果

>>I = imread('lena.jpg');
>> figure,imshow(I)
>> S = bilinearInterpolation(I,[1000,1000]);
>> figure,imshow(S)

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