目标检测中的anchorproposals、Region Proposal什么意思？

1、 proposal

proposal：候选框。指的是二阶段方法中RPN的输出框，也就是对anchor第一次做回归得到的结果。
（anchor（基于一个中心点创建出的几种大小和长宽比的框）是Proposal的基础，现有anchor以后，从 anchor中根据条件（分类和边框回归）选择出来的就可以作为Proposal了。）

2、Region Proposal
Region Proposal：指候选区域
目标检测的目的在于：对图像中的物体进行较精确的定位，并识别出图像中包含物体的类别。一张图像中能够检测出物体所在的区域并且给出物体类别概率
定位的方式*：给出一个包含该物体的框。

Region Proposal是一个区域，bounding box是这个区域的4条边，而这4条边是用一个4维向量来表示的。

上图中每一个黄色的框框住的内容都是一个 region propoal ，方方正正的。
region propoal 通常是使用一种叫 selective search 的方法来确定的。
elective search 可以简单的理解为对图片中的每一个像素进行聚类：
邻的相同颜色的像素是一个类别，相邻的相同纹理的像素是一个类别。
个又一个的像素点聚集起来之后就是就变成了上图中一个又一个的块状斑。
一个块状斑就极有可能是我们需要检测的目标。引用该博客：https://blog.csdn.net/weixin_42419002/article/details/88820891?spm=1001.2101.3001.6650.6&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-6-88820891-blog-118891997.pc_relevant_antiscanv2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-6-88820891-blog-118891997.pc_relevant_antiscanv2&utm_relevant_index=9）

region proposals 起什么作用？为后续的CNN网络提供输入。

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