Jackknife法和bootstrap法（自助法与刀切法）

总结：

自助法：假设有n个样本，每次有放回地从n个样本中取一个

刀切法：留一交叉验证法，从样本中剔除一个，估计偏差与方差

我们介绍了留一交叉验证法(Leave one out cross validation)。本节介绍和留一法密切相关的一种方法——Jackknife方法。该方法由Quenouille(1949)提出，可用来对估计量进行有效的纠偏。Jackknife原意为一种瑞士小折刀，很容易携带。通过类比，Tukey(1958)在统计学中创造了这个术语。

Jackknife和Bootstrap的区别

Jackknife方法产生了n个复制，而Bootstrap方法可产生B个重抽样复制，且B任意；
故当n较小时，能更容易（更快）计算n个Jackknife复制；
与Bootstrap 相比，Jackknife只利用了更少的信息（更少的样本）。Jackknife复制之间的差异很小，每两个Jackknife样本中只有两个单个的观测值不同；
Jackknife方法是Bootstrap方法的一个近似（Jackknife方差为Bootstrap方差的一阶近似）。

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