概述

tf.cast()函数用于执行tensorflow中张量数据类型转换。

用法

tf.cast(x, dtype, name=None)

1.x：待转换的数据(张量)
2.dtype：目标数据类型
3.name：可选参数，定义操作的名称

数据类型

数据类型	Python 类型	说明
DT_FLOAT	tf.float32	32 位浮点数.
DT_DOUBLE	tf.float64	64 位浮点数.
DT_INT64	tf.int64	64 位有符号整型.
DT_INT32	tf.int32	32 位有符号整型.
DT_INT16	tf.int16	16 位有符号整型.
DT_INT8	tf.int8	8 位有符号整型.
DT_UINT8	tf.uint8	8 位无符号整型.
DT_STRING	tf.string	可变长度的字节数组.每一个张量元素都是一个字节数组.
DT_BOOL	tf.bool	布尔型.
DT_COMPLEX64	tf.complex64	由两个32位浮点数组成的复数:实数和虚数.
DT_QINT32	tf.qint32	用于量化Ops的32位有符号整型.
DT_QINT8	tf.qint8	用于量化Ops的8位有符号整型.
DT_QUINT8	tf.quint8	用于量化Ops的8位无符号整型.

例子

import tensorflow as tft1 = tf.Variable([1,2,3,4,5])
t2 = tf.cast(t1, dtype=tf.float32)print(t1)
print(t2)tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess= tf.compat.v1.Session()
hello = tf.constant(t2)
print(sess.run(hello))

希望这篇文章对大家的学习有所帮助！

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