pandas读取带中文的csv
pandas中read_csv方法的参数见官方链接:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
部分数据处理工作中,不可避免的要接触到中文的csv,那么如何读取这样的csv,才会避免代码出错呢?
尝试采用了加入engine的方式,发现问题解决了。
df = pd.read_csv('path.name.csv',engine='python')
1.engine
查看官方说明如下:
engine : {‘c’, ‘python’}, optional
Parser engine to use. The C engine is faster while the python engine is currently more feature-complete.
可见engine属性定义了读取csv的解析工具是C还是python。C具有比python更快的优势,但是python目前的功能更加全面。
2.names
names : array-like, optional
List of column names to use. If file contains no header row, then you should explicitly pass
header=None
. Duplicates in this list are not allowed.
names的值是可选的,而且是数组形式的。这个主要是在csv没有列名时定义列名的,注意不要重复就好。
关于read_csv的其他参数后面慢慢写...
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