这篇文章在爱可生开源社区首发《技术分享 | MySQL中一个聚类增量统计 SQL 的需求》。

同事提了一个MySQL数据库中SQL增量统计的问题，我用测试数据模拟一下，测试表tt有三个字段，code是标识名称，cdate是对应的日期，ctotal是个统计值，

原始的统计语句，按照code和cdate进行聚类，统计出每个code每个月ctotal累加的记录数，

但是他的需求是能按照code+cdate的统计值进行累加显示，例如上图中第一行的total是10，第二行的total就显示10+9=19，第三行的total就显示10+9+11=30，以此类推。

他需要的是total逐行累加，MySQL中可以通过定义变量累加来实现，利用@i逐行累加，

但是有个问题，不同的code，未做归零处理，例如上图中，code=BBB的第一行记录，total应该是5，当前是35，明显是30+5得到的。

此处应该再加个逻辑，按照code聚类的同时做sum求和计算，如下所示，此时就可看到，g_total按照code和cdate进行累加，不同的code，就会归零，重新计算，

其实这块还可以继续优化，MySQL 8.0支持with，如上SQL中对tt表读了两次，借助于with，就可以降低为只读一次tt表，

另外，结合实际的检索场景需求，考虑为相关字段增加索引，进一步提升数据检索的效率。

当然，以上的SQL可能有其他的替代方案或者更好的方案，本文只是给出了其中一种解决的路径。

因此，通过SQL实现业务需求，一方面需要充分理解需求的含义，能准确地映射到具体的SQL逻辑上，另一方面则要了解所用数据库支持的函数、功能、特性等，是否有能契合到这个需求的实现，除此之外，非功能的因素，也是不可忽视的，合适的索引、避免重复读数据、避免不必要的排序等都是我们可以利用的手段，这就是"兵无常势，水无常形"。

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