缺省状态下python安装包并不包含pylab包,直接import如下图所示就立马报错了,小编以为还是跟以前一样,只要去下载个模块导进去就成了,结果发现开始了漫漫长路。

pylab是matplotlib的一部分,可到相应网址下载,具体的网址参考下图,最新版本为1.5.0,请注意下载对应自己python的版本,小编下载是exe,双击后自动找到python目录安装

下一步还要下载numpy包,具体的链接参考下图或者直接度娘吧,下载时注意选择python的版本以及windows的位数,如小编下载的是1.10.1,win32位python2.7的版本,8M大的文件。

进入安装过程,exe文件双击后自动执行,然后就会在本机自动找到python的安装目录,如下图,所要做的就是确认一下找到目录是不是正确,然后点击下一步就自动安装好了。

还是继续报错,缺少six模块,这个模块在six官网可以下载,但下载却是个whl结尾的文件,不能自动安装,找一下python的安装目录,寻找pip文件,小编是在scripts目录下。

把下载的文件拷贝到这个目录(因为小编不想再设搜索目录),进入CMD命令进入命令行模式,cd到刚才的目录,运行如下图的命令,pip install six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl完成安装

知道了上述安装方式,下一个组件就好办了,见下图的网站下载Python-Dateutil组件,同样是whl文件,如法泡制,用pip intall python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl进行安装

跟着import的报错下载下个组件,pyparsing,但要注意这个组件是分python2和3版本的,别下错了。下载后同样使用pip install pyparsing-2.0.5-py2.py3-none-any.whl进行安装

安装完成后可以回到python,运行import pylab,一切运行正常,不再报错了。搞定收工,==,小编发现真要画图时,会发现整个程序运行得暴慢,机器和死机了一样,还是少了点什么。

研究半天发现还少了个科学计算包scipy,有60多M,具体下载地址参考下图,提醒下这个文件分python版本,有64位和32位的。下载后是个exe文件,自动找到python目录进行安装。

再次导入后运行程序,过程是辛苦的,但终于成功了,总算是长出了口气,不过小编总结还是走了太多弯路,下一次知道了要装这些包的名字,估计直接用pip工具就可以很快搞定了。

转载于:https://www.cnblogs.com/dcj890828/articles/5636993.html

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