chapter.初识1.1(正则表达式一)

了解：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

原子

普通字符作为原子

import re
string="helloworld"
#普通字符作为原子
p="owo"#要匹配的字符赋予p
result=re.search(p,string)
print(result)

运行结果

<re.Match object; span=(4, 7), match='owo'>

由此可见可以匹配出来

import re
string="helloworld"
#普通字符作为原子
p="owr"#这里要匹配的是
result=re.search(p,string)
print(result)

None

匹配的字符是"owr"从string查找不到所以运行结果为None

2.非打印字符作为原子

import re
#非打印字符作为原子例：\n   \t
string='''helloworld
wangyi'''
p="\n"
result=re.search(p,string)
print(result)

<re.Match object; span=(10, 11), match='\n'>

string中有\n换行符，故可以匹配得到

3.通用字符作为原子

import re
#使用通用字符作为原子
#常用通用字符
'''
\w匹配字母数字下划线
\W匹配除字母数字下划线以外的
\d匹配十进制数字
\D匹配除十进制数字
\s匹配空白字符
\S匹配除空白字符
'''
string='''helloworld314256737  SGGJ32
wangyi
'''
p="\w\w\w\w\w"
result=re.search(p,string)
print(result)

<re.Match object; span=(0, 5), match='hello'>

因为\w连续匹配五次，所以匹配到了"hello"

原子表

#原子表
import re
string='''helloworld
wangyi'''
p="lo[how]or"#只从原子表中选取一个字符
result=re.search(p,string)
print(result)

<re.Match object; span=(3, 8), match='lowor'>

p=“lo[how]or”#只从原子表中选取一个字符，所以从原子表中匹配到了w,最终匹配到"lowor"

#原子表
import re
string='''helloworld
wangyi'''
p="lo[^how]or"#^非的意思，原子表中均不能匹配
result=re.search(p,string)
print(result)

None

^非的意思，原子表中均不能匹配,所以最终结果为None

元字符

#元字符
'''元字符就是正则表达式中具有一些特殊含义的字符。
.除换行符外任意一个字符
^开始位置
$结束位置
*出现0次1次多次
?出现0次一次
+出现一次多次
{n}恰好出现n次
{n,}至少n次
{n,m}至少n次至多m次
|模式选择符
()代表模式单元
'''
import re
string='''helloworld
wangyi'''
p=".owo."
result=re.search(p,string)
print(result)

<re.Match object; span=(3, 8), match='lowor'>

.owo.第一个.匹配到了’l’,第二个.匹配到了’r’

import re
string='''helloworld
wangyi'''
p="^.owo."
result=re.search(p,string)
print(result)

None

import re
string='''helloworld
wangyi'''
p=".owo.*"
result=re.search(p,string)
print(result)

<re.Match object; span=(3, 10), match='loworld'>

模式修正符
常用的模式修正符：
I匹配时忽略大小写
M多行匹配
L本地化识别匹配
S让.匹配包括换行符

import re
string="helloworld"
p="Low"
result=re.search(p,string)
print(result)

None

p="Low"中L大写所以匹配不出来，这时我们会用到模式修正符来忽略大小写。如何添加模式修正符呢？

import re
string="helloworld"
p="Low"
result=re.search(p,string,re.I)#在这里添加模式修正符
print(result)

<re.Match object; span=(3, 6), match='low'>

这就匹配出来了。

贪婪模式和懒惰模式
贪婪模式尽可能多的匹配，懒惰模式尽可能少的匹配。

贪婪模式例子

import re
string="helloworld"
p="w.*d"
result=re.search(p,string)
print(result)

<re.Match object; span=(5, 10), match='world'>

例子更新版

import re
string="hellwodworld"
p="w.*d"
result=re.search(p,string)
print(result)

<re.Match object; span=(4, 12), match='wodworld'>

尽管字符串中有wodworld它依然会匹配到最后一个d处。
懒惰模式例子

import re
string="hellwodworld"
p="w.*?d"
result=re.search(p,string)
print(result)

<re.Match object; span=(4, 7), match='wod'>

Python官网对re正则的介绍

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