【ChatGPT4】王老师零基础《NLP》（自然语言处理）第三课
龙傲天出现，数值化学习能力
因为学习是枯燥的，那么接下来，我跟最强AI王老师提出了更加有趣的学习方面设定。
（1）------------------------------------------------------------------------------------
我：
老师，我还要加1个设定，就是针对我问题的回答，包括您教授的进度，Natural language processing这门课的大学知识进行学习量化，分为1-100级，每级是1-100点经验值，我每学习回答1个问题可以增长经验值，经验值的精确度精准到小数点后1位。
例如1级26.1%经验值，初始经验是0级0%，每次我学习后您都给我写出：
龙傲天大学生NLP等级：1Lv 26.2%
另外您根据这么学科Natural language processing总结一个能力维度，就像游戏角色血量，攻击力，暴击这样的，你也总结几个这个学科的能力，根据我的学习等级升级来增加对应维度的数值：以100000作为大学这个维度学习能力的上限值
龙傲天 NLP等级：1Lv 26.2%
1 **（维度名称，您来设）：5
2 **：6
然后你照这个格式先生成我的最近学习数值
王老师：
好的，龙傲天同学。我们可以将您的学习进度量化，并为您在自然语言处理（NLP）这门课程中设置一些技能维度。以下是您目前的等级和技能状况：
龙傲天 NLP等级：2Lv 15.7%
语法理解（Grammar Comprehension）：420/10000
语义分析（Semantic Analysis）：460/10000
信息提取（Information Extraction）：340/10000
机器翻译（Machine Translation）：280/10000
文本摘要（Text Summarization）：350/10000
请注意，这些数值是根据您目前的学习情况大致估计的。随着您继续学习，这些数值和等级会有所提高。在学习过程中，如果您有任何疑问，我会尽力以有趣的方式解答。祝您学习愉快！
（2）-------------------------------------------------------------------------------------
我（龙傲天）：王老师我们继续学习吧，我跟您对话，如果附加要求查看我的等级数据您再给我看实际学习数据，现在，您继续进行这门专业课的教授吧，尽量讲解有趣点哈，能穿插故事来讲解的可以多用一些，谢谢王老师！
王老师：
好的，龙傲天同学，我们继续学习自然语言处理（NLP）的知识。现在，我们来讲一个有趣的故事，了解情感分析（Sentiment Analysis）这个重要的NLP技术。
故事发生在未来的一个星球上，这个星球的居民都是机器人。他们通过读取其他机器人发出的信号，来判断对方的情感状态。这个星球上有两个著名的机器人，分别叫做乐乐（LeLe）和思思（SiSi）。他们的任务是通过分析信号，来帮助他们的机器人朋友处理各种情绪。
有一天，乐乐和思思收到了一个任务：他们需要分析一段信号，判断这段信号中的情感是积极的还是消极的。信号是这样的：“I love this place. The weather is amazing， and the people are so friendly.”乐乐和思思开始分析这段信号。
乐乐发现了几个关键词，比如“love”、“amazing”和“friendly”，它们通常和积极情绪相关。思思也注意到了这些词，还分析了信号中的语法结构，它们都表示了积极的情感。因此，他们一致认为这段信号中的情感是积极的。
乐乐和思思用了一种NLP技术——情感分析，来完成这个任务。情感分析的目标是从文本中识别和提取情感。这种技术在现实世界中也有很多应用，比如分析社交媒体上的评论，判断消费者对产品或服务的满意度。
通过这个故事，我们可以了解到情感分析在NLP领域的重要性。希望这个有趣的故事能帮助您更好地理解情感分析这个技术。
接下来，我们将学习词向量（Word Embeddings）这个重要的NLP技术。词向量是将词汇映射到一个连续的向量空间中，这样可以在计算机中更好地表示和处理文本信息。有许多词向量技术，比如Word2Vec、GloVe和FastText。这些方法都能将词汇表示为高维空间中的向量，从而捕捉到词汇之间的关系。
课后作业：
了解Word2Vec、GloVe和FastText三种词向量方法的基本原理。
思考为什么词向量在NLP中如此重要。
尝试用Python编写一个简单的程序，使用一个词向量库（如Gensim）将一个单词转换成向量表示。
我在起，点连宰《王老师带我成为救世主》
【ChatGPT4】王老师零基础《NLP》（自然语言处理）第三课相关推荐
- 【ChatGPT4】王老师零基础《NLP》（自然语言处理）第一课
(1)--------------------------------------------------------------------------------------- 我:现在你是AI自 ...
- 【ChatGPT4】王老师零基础《NLP》（自然语言处理）第二课
我的已经在起.点开了书<王老师带我成为救世主>,那个更新及时 (1)------------------------------------------------------------ ...
- 小强软件测试_小强老师零基础学习软件测试视频教程 理论篇+自动化篇+工具篇+实战等零基础课程...
小强老师零基础学习软件测试视频教程 理论篇+自动化篇+工具篇+实战等零基础课程 1.jpg (53.32 KB, 下载次数: 0) 2017-10-5 09:33 上传 2.jpg (49.08 KB ...
- SLAM导航机器人零基础实战系列：（三）感知与大脑——5.机器人大脑嵌入式主板性能对比...
SLAM导航机器人零基础实战系列:(三)感知与大脑--5.机器人大脑嵌入式主板性能对比 摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由 ...
- 【秒杀系统】零基础上手秒杀系统（三）：抢购接口隐藏 + 单用户限制频率
前言 时光飞逝,两周过去了,是时候继续填坑了,不然又要被网友喷了. 本文是秒杀系统的第三篇,通过实际代码讲解,帮助你了解秒杀系统设计的关键点,上手实际项目. 本篇主要讲解秒杀系统中,关于抢购(下单)接 ...
- 零基础入门自然语言处理的学习建议
在入门的阶段最适合做的事情: (1)阅读和学习自然语言处理(natural language processing,nlp)综述类文章和图书,对nlp有一个基本的认识,梳理nlp研究内容的演变,包括n ...
- 零基础开发小程序第四课-查看功能开发
目录 1 创建页面 2 搭建页面 3 创建数据 4 数据绑定 5 页面传参 6 预览发布 总结 本篇是我们零基础入门课的第四篇,前三篇我们介绍了创建项目.列表功能.新增功能,本篇我们介绍一下查看详情功 ...
- 零基础JavaScript入门（第三天）
一.JavaScript 流程控制-循环 1.循环 循环目的 :实际问题中,有许多具有规律性的重复操作,因此在程序中要完成这类操作就需要重复执行某些语句 JS 中的循环 在Js 中,主要有三种类型的循 ...
- response_json是什么类型数据_零基础学VBA编程第5课：什么是数据类型？
每天一篇Excel技术图文微信公众号:Excel星球NO.79-什么是数据类型?作者:看见星光微博:EXCELers / 知识星球:Excel 嗨,大家好,我是星光,今天咱们来继续学习VBA编程. 在 ...
最新文章
- POJ-1274 The Perfect Stall---二分图模板
- CentOS6启动过程总结与GRUB问题修复
- 微信公众号接口添加菜单时错误（errcode:40017 invalid button type）
- linux ntp 'ntp_request.c'远程拒绝服务漏洞,NTP 'ntp_request.c'远程拒绝服务漏洞
- 前端学习（2392）：关于路径中的@
- android布局中使用include及需注意点
- 6.Prometheus 监控技术与实践 --- 告警处理
- 您不是订单管理的定向开发者_全面升级投放和营销能力 华为应用市场商业推广助力开发者高效增长...
- 微信小程序开发视频分享
- 《生产实习》实习报告——JAVA大数据工程师
- 产业升级再加码 鼎捷软件助力宜兴打造智造新名片
- Java岗史上最全八股文面试真题汇总，堪称2022年面试天花板
- 解决ueditor编辑器图片在线管理图片无法显示
- 浅谈Ubuntu 18.04.1 LTS x86_64安装，美化配置及常用软件安装配置的历程
- MVC框架的学习总结
- 八皇后问题（dfs）
- 区块链技术之共识机制
- 激活函数（Activation）
- 读书笔记『Kotlin实战』
- leetcode378. 有序矩阵中第K小的元素（Python3）