你知道下面的9个数有什么含义吗? 第四行的3个数字应该是什么?

1

4

1

5

9

2

6

5

3

……

先按下不表,答案在文章末尾。

前几天去了VMware总部,总部位于Palo Alto,大概有十几栋楼,楼层不高只有两层,面积很大,像极了公园,非常漂亮。出差完后,顺便去参观了同在Palo Alto的Computer History Museum(计算机历史博物馆),展厅的标题是Revolution - The First 2000 Years of Computing,进入后赫然在目的就有中国的算盘。

参观花了我一整天的时间,直到晚上闭馆,按照我的节奏,看两天都不成问题: )  感慨颇多,下面仅就存储方面进行分享。

下图是古人存储数据的一种手段:结绳记事。

再往后,壁画、写有文字或图案的竹简、丝绸、皮革、纸张、书本、容器、石碑等成为了存储介质。

进入到计算机时代,也即1940~1950年代间,磁鼓出现。下图就是Magnetic Drum(磁鼓)。

后来相继出现了磁带(含录音带)、磁盘(含软盘、硬盘、ZIP盘)、胶卷、光盘和闪存盘等。下图是世界上第一个磁盘,1956年IBM生产的,50个24寸 1200转,总共能存放500万个字符。大致每块盘存放100KB信息。

下图包含了软盘、磁带、光盘等。

下图包含了硬盘、10GBiPod、1GB SANDisk Memory Disk,还有在1999年IBM就生产出来的1寸Microdrive,是专为消费类产品数码相机研制的,能提供几个GB的空间。它很快就被闪存取代。

不过令我深思的是展板上的一句话: If your data were stored on one of these, how would you readit?

是啊,就算是这些存储介质保存的完好如初,它上面的数据能被读出来吗? 如果不能读出来,这些数据,以及数据存放的存储介质,除了纪念收藏参观以外,就毫无意义了。

怎么办呢?

在人类的历史长河里,例如结绳记事,象形文字,甲骨文字,除了它们自己的流传,我们还需要能读懂这些数据的语言能代代相传下来

在计算机时代,以及未来较短的时期里,首先需要保证的是数据的流动,因为原有格式的数据所存放的存储介质很有可能在就10~20年内就过时了。例如,你还在使用光盘、软盘或者录音带吗?

举个真实的例子,我曾经有一个亲戚,手里有一九九几年用摄像机拍摄的录像带,问我能不能帮忙导出来。这其实是一个不容易的事情,好在后来,我在广电行业的朋友找到设备能够读出来,这样才得以挽救这些弥足珍贵的影像数据。我们在十几年前甚至几十年前的照片,也需要数字化,才能方便使用,并避免消失。

谈到数据的流动,令我想起了2009年或者2010年我在美国明尼苏达参加Compellent年会时的感受,当时公司市场部第一次用水流来比喻数据的流动,并且在四周的墙壁上贴了一些对比图,例如表示流动的李小龙,和表示僵化的英国女王。并引用了李小龙这位既是武术大师,同时又是哲学家的一段话,功夫像水一样(大意如此,原文记不住了)

打开文章《大学主修哲学的李小龙链接,观看第2个视频“功夫哲学 - Be Water”。

虽然我那时候已经意识到Fluid Data(流动的数据)不过是公司市场宣传的新手法,但看到上面的视频时,仍然觉得激动、震撼。好不容易找到了这段视频,分享给大家看看,你们觉得是不是很酷?

class="video_iframe" data-vidtype="1" allowfullscreen frameborder="0" style=" z-index:1; " height="417" width="556" data-src="https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=q03918ishrz&width=500&height=375&auto=0">

看看Compellent下面的这些广告词,是不是用在VMware vSAN也非常贴切 : )

数据是流动的:智能的,灵活的,安全的,方便的

数据能够根据其自身的重要性,流动到相应的位置

数据能够根据系统的需求,自动地延伸

数据能够让你花费更少的时间来管理

数据总是能被安全的保护并恢复

数据不是被动存放的,它是动态地智能地为业务应用随需响应

流动的世界,流动的数据

用流动的数据来阐述Compellent(现属于DELL公司)的自动分级功能,我个人觉得,这比早在2003年以前由老牌存储公司StorageTek(后被SUN收购)提出,后来经由EMC发扬光大的ILM(InformationLifecycle Management,信息生命周期管理)更形象更深刻。

数据能够根据其自身的重要性,流动到相应的位置,对于的具体存储技术有数据缓存、自动分层、归档、卷迁移等,从广义来说,克隆、备份、容灾等,凡是涉及到数据形态和位置的变化都可以说是数据的流动。

然而,数据的流动,只是解决了数据与其存放位置的耦合。但是读懂这些数据的“语言环境(简称语境)”,也需要随之流动,这就是与之相关的操作系统或应用软件。需要注意的是,有时因为操作系统或应用软件的版本变化,也可能导致数据不能顺畅地被读取。

数据及其“语境”一起流动,对应的不就是类似VMware vMotion(虚机)和Storage vMotion(vmdk)的技术吗?  唯有一起流动,才能不受存储介质的硬件生命周期的束缚,更长久地更放心地使用。唯有在线流动,才能满足移动互联网和大数据时代环境下,对于业务及时响应的需要。

进一步,数据及其“语境”的流动,能在更大的范围内实现吗?

其实,借助于VMware的Cloud Foundation和跨云战略,就能实现本地数据中心(或叫做私有云)和不同品牌的公有云之间的流动,这样为用户不被某个单一的公有云厂商锁定,打破孤岛,奠定了基础。从技术上来看,目前要实现在线流动,需要同构的虚拟化层(Hypervisor),这也是IBM Cloud、AWS和VMware合作的原因之一。今年,AWS基于VMware Cloud Foundation(包含VMware 软件定义的数据中心的整套软件堆栈,含vSphere、vSAN、NSX、vRealize和SDDC Manager)的云计算平台将会面市。顺便说一句,我一直觉得,VMware确定的混合云管理的跨云战略是IT的一件大事。

当然,这篇文章里所提到的vMotion、Cross Cloud只是探讨一种比较可行的方法。欢迎你通过留言,提出其他方法,或者提问引发大家更多的思考。

现在回答一下文章开头提出的问题,下表其实表示的是:

Pi(圆周率)-3的差的近似值0.141592653……,你猜对了吗?

1

4

1

5

9

2

6

5

3

……

所以,光有数据的保存和流动还不够,还需要有语境。如果语境是所处地域里人所共知的,精确地,则可以无需语境随之流动。如果不是,还有一种方法,就是让数据和语境产生关联,从而使数据获得语境的解读。

如果想得更远一些,数据现在使用的存储介质,三五十年后终将淘汰,在那之后呢? 或许放在云上,能够延长它的生命周期,但是一百年后呢?

旅行者1号把一些声音和影像放到唱片里,但是这些唱片怎么被读出呢?  外星人获取后,会知道怎么操作吗?

欢迎留言各抒己见。

【备注】

2006年,美国国家航空航天局将旅行者1号发射到太空中,旅行者1号携带了一张铜质磁盘唱片,它有12英寸厚,镀金表面,内藏金刚石留声机针。这意味着即使是十亿年之后,这张唱片的音质依然和新的一样。

这些数据旨在向“外星人”表达人类的问候。55种人类语言中包括了古代美索不达米亚阿卡得语等非常冷僻的语言,以及四种中国的方言(普通话、闽南语、粤语、吴语)。各个问候语的表述句子全部不一样。

唱片内还包括一个90分钟的声乐集锦,主要包括地球自然界的各种声音以及27首世界名曲,其中有中国古曲《高山流水》、莫扎特的《魔笛》和日本的尺八曲等。一共有115幅影像,太阳系各行星的图片、人类生殖器官图像及说明等。另外,唱片封套上也包括了一块高纯度的铀238。

用什么方式能够让外星人理解我们的“语境”?

总之,数据的永生,不仅是指数据自身,还有读懂这些数据的语境,也要永生

--End---


微信公众号平台"乐生活与爱IT"在目前阶段,主要是分享软件定义存储(SDS),及VMware VSAN相关的文章,偶尔也会分享虚拟化、云计算、大数据,甚至生活类的好文章。欢迎投稿,我的QQ号:9269216欢迎对SDS感兴趣的朋友,加入软件定义存储讨论 QQ群:122295009,可下载原创的一些文章,及其他有参考价值的文档。可直接搜索群号,或者扫描如下二维码:


同时,欢迎您加入 "开放讨论群-SDS&虚拟化" 微信群,并邀请其他对SDS和虚拟化感兴趣的朋友加入此微信群。可以通过添加如下管理员之一的微信号,建议添加管理员时,告知你的公司名和姓名,方便备注保存。

sdg8848

libo9538

yangzhuan

dts0103

欢迎您通过扫描关注微信公众号:“乐生活与爱IT”。


关注后,可以通过点击左下角的文章目录,通过输入三位数(记住!是三位数,目前第一位是0或者1)详细了解如何查看历史文章。

硅谷之思:数据的永生相关推荐

  1. 选择大于努力?看涛思数据两名90后如何获得“胡润U30企业领袖奖”

    十天前,涛思数据两位92年生的联合创始人程洪泽.侯江燚双双被评为胡润U30中国创业领袖,达成他们人生一个新的里程碑.这不仅是他们个人的骄傲,更是涛思数据的骄傲.洪泽是涛思的第三号员工,江燚是涛思的第六 ...

  2. 中国AI产业背后的富士康工人:拿低工资为硅谷巨头的数据贴标

    中国AI产业背后的富士康工人:拿低工资为硅谷巨头的数据贴标 https://mp.weixin.qq.com/s/zeYWAxYWR8WGtm10csEFKQ [导读]AI是人类想要实现真正自由的梦想 ...

  3. python人工智能方向面试准备_高薪直通车丨人工智能+Python面试经验分享(西安**思数据)...

    原标题:高薪直通车丨人工智能+Python面试经验分享(西安**思数据) 高薪直通车 python面试经验分享(西安**思数据 ) 高薪直通车是西安校区独家打造,用于分享西安市场企业面试需求,直击面试 ...

  4. 数据3分钟丨MariaDB将借壳上市;前融云CTO杨攀加入涛思数据;​Elastic 8.0正式发布...

    数据 3 分钟 由 ACDU (中国 DBA 联盟) 与墨天轮联合出品的全新视频节目上线啦-三分钟带你来了解数据行业动态,节目内容主要包含数据行业最新的产品发布.公司大事件.行业新闻等. 本期内容概览 ...

  5. 两年15.5k star只是新起点,涛思数据正式宣布TDengine灯塔计划

    2019年7月12日,涛思数据宣布TDengine正式开源.短短两年时间,TDengine取得了令人瞩目的成绩.TDengine在GitHub上已经有15.5k star,3900多个fork,PR和 ...

  6. 北京涛思数据获得 Pre A 轮融资,专注时序空间大数据领域

    北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data)宣布完成Pre A轮融资,参与此轮投资的是永辉瑞金和温青投资.此前,公司曾于2017年6月获得来自明势资本和蛮子基金的天使投资. 据悉,完成此轮融资后,涛 ...

  7. 涛思数据创始人陶建辉荣获“2020中国开源杰出贡献人物”奖

    2020年7月15日,由中国开源软件推进联盟(COPU)主办,赛迪传媒.<软件和集成电路>杂志社联合承办的第十五届"开源中国开源世界"高峰论坛线上直播举行.论坛揭晓了& ...

  8. SequoiaDB巨杉数据库成为唯一入选 “硅谷2016 大数据地形图”中国厂商, 企业级市场超越MongoDB等海外产品

    硅谷著名投资机构Firstmark近期发布了2016年的大数据行业地形图(Bigdata Landscape 2016).展现了如今大数据厂商与生态的分布. SequoiaDB巨杉数据库是进入大数据生 ...

  9. SequoiaDB巨杉数据库成为唯一入选 “硅谷2016 大数据地形图”中国厂商, 企业级市场超越MongoDB等海外产品...

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 硅谷著名投资机构Firstmark近期发布了2016年的大数据行业地形图(Bigdata Landscape 2016).展现 ...

最新文章

  1. 从程序员到项目经理(20):让员工为目标而干活
  2. pbp 读取 mysql数据_SqlAlchemy 中操作数据库时session和scoped_session的区别(源码分析)...
  3. dns学习笔记04-配置slave区域
  4. VTK:Utilities之GetClassName
  5. boostrap 鼠标滚轮滑动图片_16种基于Bootstrap的css3图片hover效果
  6. C++|Java混合实验-Spring Boot获取客户端操作系统,浏览器,Ip等信息,Qt端展示
  7. 大二计算机应用基础1200体会,计算机应用基础1200题.doc
  8. redis提示Could not get a resource from the pool(jedis连接池配置)
  9. 非常全面的讲解SpringCloud中Zuul网关原理及其配置,看它就够了!
  10. 【报告分享】2020中国电商直播粉丝价值研究报告.pdf(附下载链接)
  11. 【神经网络与深度学习】公开的海量数据集
  12. windows程序设计基础知识
  13. Sketch 52.2 轻量易用的矢量设计工具(下载) Sketch汉化
  14. 推荐一款2.5v 基准 电压源 芯片
  15. u盘安装centos8黑屏_求助啊为何装centos7一点安装就黑屏
  16. 计算机的简单手抄报图片,简单a4手抄报模板设计图
  17. Windows10系统内置的emoji表情
  18. Odoo与浪潮合资研发PS Cloud之如何处理序列号
  19. 【考研数学】高等数学知识点整理——第一章 函数、极限、连续
  20. Nginx 获取客户端真实IP $remote_addr与X-Forwarded-For

热门文章

  1. C++学习日记#2——幂法求矩阵的主特征值
  2. html中js计算百钱百鸡,JS经典案例之百钱百鸡
  3. MongoDB4.2.0安装包并配上安装教程
  4. 转载:ZedGraph使用帮助
  5. 分布式并行计算:概述
  6. 格里高利历java_格里高利历java错误
  7. oracle-ora 各种sql异常描述
  8. 机器人系统常用仿真软件介绍效果与评价指标
  9. Mysql登录数据库,远程登录命令
  10. java学习思维导图(详细)