最近面了两家公司的 go 技术岗位，一家百度，一家米哈游，面试的情况也不太乐观，现在分享一下面试中问的问题吧。

两家都是采用线上面试的，当时没有录音，现在全靠自己的回忆来复盘一下了。

百度一面

百度的面试步骤分为计算机基础、go 相关、mysql 相关、redis 相关、linux 相关问题。还有一些发散性的问题。

基础相关

• 算法，包括不限于红黑树、二叉树等等。

• 数据结构，包括不限于链表、数组等。

• tcp、ip 相关的一些问题，比如三次握手、四次挥手、time_wait 等等。

• 浏览器输入地址，中间发生的过程，仔细的描述一下。（这个我感觉基本都会被问，哈哈哈）。

这一块的话，我回答的是稀碎，算法和数据结构我一个都没答上来，后面两个因为之前面试问到过，所以查过一些，回答的还算可以。

go 相关

• GC，（面 GO 必问题），GC 中 stw 时机，各个阶段是如何解决的。

• gpm，（面 GO 必问题），这个必须要完全理解，抢占式调度是如何抢占的，怎么调度 goroutine 的，M 和 P 的数量问题。

• 如何优雅的实现一个 goroutine 池（这个回答的稀碎）

• 谈谈内存逃逸

• 内存管理（这个也回答的稀碎）

mysql 相关

• mysql 锁，分锁粒度和锁算法（间隙锁、记录锁，临键锁），以及锁算法在什么情况下会用到。大概意思就是如果精准能匹配到的话，用的就是记录锁，否则退化为间隙锁

• mysql mvvc 实现原理。

• mysql 索引，索引建立时机，建立规则。

• mysql 分库分表规则，有没有实践过？

• mysql 索引的类型以及索引的数据结构

• mysql 事务特性，以及隔离级别。

redis

• redis 的数据类型有哪些，使用场景说说。

• redis zset 的编码方式，应该有两种，在配置文件中配置的，默认 128 个元素是 ziplist（压缩表），大于 128 则是 skiplist

• redis 的内存淘汰策略

• redis 的持久化策略

• redis 分布式锁

• redis 分布式架构有哪些

• 如果有一个排行榜，用 zset，根据积分和时间来排序，积分高的，时间最近的拍前面，怎么实现？获取更多视频教程，微信搜索【码农编程进阶笔记】

linux

• 你熟悉的有哪些命令

• 如果线上流量暴增，全都打到一个 upstream 上了，怎么排查。

• 如何在 nginx 的 access log 中查出请求前 10 的 ip

总结

我面试结束后，一般都会问面试官，根据这次面试，针对我的技术上面，有什么好的建议或者意见，这位面试官给我的回答是：计算机基础比较薄弱，但是业务能力很强。这也是我目前的现状，哈哈，所以最近一直在看哈工大老师的计算机理论和操作系统。希望能勤能补拙吧。

米哈游一面

米哈游面试总体分为四个部分，go 相关，mysql 相关，redis 相关，linux 相关。

go 相关

第一题就给我干懵逼了。代码如下：

...
m := make(map[int]int, 10)
for i := 1; i<= 10; i++ {m[i] = i
}for k, v := range(m) {go func() {fmt.Println("k ->", k, "v ->", v)}()
}
...

问会出现什么状况，为什么，怎么解决。就是不要闭包直接使用外部变量，通过传参就能解决了。

• 内存泄露，什么情况下内存会泄露。

• channel 的底层实现原理，（其实就是问 buf 是环形链表的数据结构）

• defer，这个一定要认真回答，defer 在什么时机会修改返回值。多个 defer 的顺序。

• make 和 new 的区别；获取更多视频教程，微信搜索【码农编程进阶笔记】

• channel 关闭了接着 send 数据会发生什么，关闭一个已经关闭的 channel 会发生什么。

• map 是线程安全的吗，map 的扩容规则。

• 数组和切片的区别。

• GC

• GPM 模型

• 进程、线程、协程区别（这个很重要）

还有其他的我忘记了。

redis

差不多就是百度那样。

mysql

也差不多和百度那样。

linux

大差不差，就问了一个怎么根据进程名查该进程的 id.

总结

根据面试反馈来看，米哈游给出的是 go 基础较差，但是业务能力较强。可能这就是之前干外包的特点吧。

米哈游的二面

米哈游二面主要问的是业务方面和算法方面的问题，主要有三部分。

• 微服务相关，包括微服务的注册与发现，微服务的监控，微服务的限流相关等等，还有微服务怎么守护进程，我回答的是 supervisor，也不知道对不对。

• 具体业务的实现，兑换码的实现，如何批量生成几十万或者上百万的兑换码，（这个我回答的是用雪花算法实现），高并发下，一个兑换码如何保证只能被一个人兑换一次，以及一个兑换码如何可以被多个人兑换的实现。（这道题前前后后回答了有半个小时吧，因为之前做过相关的业务，所以心里有点底）

• 三个算法问题：

1. 写一个方法，解决：输入 4 个数字，通过加减乘除，输出一个期望值。

2. 广度优先算法：怎么输出各层的值。

3. 台阶问题，假如对于上台阶，可以一次上一阶，也可以一次上两阶，写一个方法，实现输入台阶数，输出可以有多少种上法。