python 子图共用x轴_将matplotlib子块与共享x轴合并

我有两个图，它们都有相同的x轴，但是y轴的刻度不同。

具有规则轴的图是具有趋势线的数据，表示衰减，而y半对数标度表示拟合的精度。fig1 = plt.figure(figsize=(15,6))

ax1 = fig1.add_subplot(111)

# Plot of the decay model

ax1.plot(FreqTime1,DecayCount1, '.', color='mediumaquamarine')

# Plot of the optimized fit

ax1.plot(x1, y1M, '-k', label='Fitting Function: $f(t) = %.3f e^{%.3f\t} \

%+.3f$' % (aR1,kR1,bR1))

ax1.set_xlabel('Time (sec)')

ax1.set_ylabel('Count')

ax1.set_title('Run 1 of Cesium-137 Decay')

# Allows me to change scales

# ax1.set_yscale('log')

ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0), prop={'size':15}, fancybox=True, shadow=True)

尤其是这个

当以代码为例时，我对如何植入3个东西有点困惑：

1)以不同方式缩放轴

2)保持指数衰减图的图形大小相同，但具有线图的图形具有较小的y大小和相同的x大小。

例如：

3)保持函数的标签只出现在衰减图中。

任何帮助都将不胜感激。

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