Python ln_虚拟机中单机Spark （Python版）安装

Spark 安装成功界面

检验Spark（Python版）是否安装成功：

# pyspark

楼主已经安装完虚拟机，以下操作为单机版Python版Spark安装步骤：

*安装虚拟机

*安装java

检验是java否安装成功:

# java –version

*安装单机版Spark

并不一定需要安装hadoop, 只需要选择特定的spark版本即可. 去spark官网下载，在没有hadoop的环境下，可以选择：spark-2.4.4-bin-hadoop2.7

下载后上传到虚拟机指定安装目录，解压

#  tar –xzvf spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz

解压完之后，会有一个这样的目录spark-2.4.4-bin-hadoop2.7，可以重命名，命令如下（建议有版本标识）:

#mv spark-2.4.4-bin-hadoop2.7 spark-2.4

之后配置环境变量

#sudo vim /etc/profile

在最后面加上，（注意在这要结合自己的用户名和文件名）

#export SPARK_HOME=/home/resources/spark-2.4
#export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

使环境变量生效

#source /etc/profile

*** 启动pyspark产生NameError: name 'memoryview' is not defined

产生原因

Python版本问题，默认Red Hat Enterprise Linux 6.3的python版本为2.6.6，升级python版本，可解决该问题。

检查当前Linux版本和Python版本方法

# more /etc/redhat-release
# python -V

*升级Python

（一）下载Python安装包，以3.6.6版本为例

# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz
# tar -xzvf Python-3.6.6.tgz

（二）编译安装

# cd Python-3.6.6
# ./configure --prefix=/usr/local
# make
# make install 或者 make altinstall
# make clean

注意：make install 与 make altinstall的区别：
install 除了做 altinstall 外还会做 bininstall , maninstall 共三个动作bininstall 就是在处理 Symbolic Link Chain 的相关事务, 而 maninstall 则是在产生 unversioned manual pages, 所以, 很明显的, 不使用 bininstall 可以避免 python install 时 update link 的问题。如果使用make install，你将会看到在系统中有两个不同版本的Python在/usr/bin/目录中。这将会导致很多问题，而且不好处理。

（三）设置环境参数

# rm /usr/bin/python
# ln -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python

（四）更改yum

由于升级 Python 之后，默认的python指向了python3.6，yum不能正常使用，错误信息如下：

需要编辑 yum 的文件，

#vim /usr/bin/yum

将第一行记录#!/usr/bin/python改为#!/usr/bin/python2.6

至此，完成单机Spark（Python版）的安装！