字符级中文文本分类-CNN基于TensorFlow实现

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使用Bert预训练模型进行中文文本分类（基于pytorch）
前言最近在做一个关于图书系统的项目,需要先对图书进行分类,想到Bert模型是有中文文本分类功能的,于是打算使用Bert模型进行预训练和实现下游文本分类任务数据预处理 2.1 输入介绍在选择数据集 ...
【NLP】BERT 模型与中文文本分类实践
简介 2018年10月11日,Google发布的论文<Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understan ...
TensorFlow使用CNN实现中文文本分类
TensorFlow使用CNN实现中文文本分类读研期间使用过TensorFlow实现过简单的CNN情感分析(分类),当然这是比较low的二分类情况,后来进行多分类情况.但之前的学习基本上都是在英文词 ...
Tensorflow使用CNN卷积神经网络以及RNN(Lstm、Gru)循环神经网络进行中文文本分类
Tensorflow使用CNN卷积神经网络以及RNN(Lstm.Gru)循环神经网络进行中文文本分类本案例采用清华大学NLP组提供的THUCNews新闻文本分类数据集的一个子集进行训练和测试http ...
python中文文本分析_基于CNN的中文文本分类算法（可应用于垃圾邮件过滤、情感分析等场景）...
基于cnn的中文文本分类算法简介参考IMPLEMENTING A CNN FOR TEXT CLASSIFICATION IN TENSORFLOW实现的一个简单的卷积神经网络,用于中文文本分类任 ...
基于CNN中文文本分类实战
一.前言之前写过一篇基于循环神经网络(RNN)的情感分类文章,这次我们换种思路,采用卷积神经网络(CNN)来进行文本分类任务.倘若对CNN如何在文本上进行卷积的可以移步博主的快速入门CNN在NLP中 ...
linux tf2 中文,tf2+cnn+中文文本分类优化系列(2)
1 前言接着上次的tf2+cnn+中文文本分类优化系列(1),本次进行优化:使用多个卷积核进行特征抽取.之前是使用filter_size=2进行2-gram特征的识别,本次使用filter_size ...
textcnn文本词向量_基于Text-CNN模型的中文文本分类实战
1 文本分类文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一,目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍,从新闻的分类.商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统,了解文本分类技术是NLP初学者比 ...

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