【Datapump】expdp和impdp中parallel参数解释

在 expdp 和 impdp 中，可以通过并行（ parallel 参数）来提高导出导入速率。这个参数会受到 cpu 和 I/O 影响。所以在使用 parallel 参数时，需要在资源消耗和运行时间之间进行权衡。

Parallel 参数默认值为 1 ，当 parallel 值设置为 3 时，则表示最多会有三个线程处理，而不是一定会有三个线程处理。由于同一时间内，一个 dump 文件只有一个线程进行处理。所以输出的文件若只有一个，那么就算 parallel=4 ，也只有一个线程在工作。

1. Expdp 中的 parallle 参数 filesize 可以配合使用

Parallel: 执行最大线程数（并行读）

Filesize: 指定单个文件大小。通过指定文件的大小，来指定文件的数量。

摘抄官方文档的一句话： The value you specify for integer should be less than, or equal to, the number of files in the dump file set 。

在 expdp 中， parallel 参数值应小于等于 dump 文件数。默认情况下，假设在导出的时候指定 parallel=3, 那么则会产生三个 dump 文件。所以在考虑 parallel 参数的设置的时候，可以优先考虑需要导出几个文件最合适。

如果 prarallel 值设置过高，则有可能报 ORA-39095 error 。

eg:$ expdp scott/tiger directroy=dump_dir dumpfile=scott_%U.dmp parallel=4 filesize=10m

2. I mpdp 中的 parallel 参数

P arallel 在 impdp 中的参数与 expdp 中有所不同。

摘抄官方文档一句话： If the source of the import is a dump file set consisting of files, then multiple processes can read from the same file, but performance may be limited by I/O contention.

该意为：在 impdp 中， parallel 参数可以在一个文件或者多个文件中均可以使用，但是 parallel 参数不是越大越好，同样会受到 I/O 的限制。

eg:$ impdp scott/tiger directroy=dump_dir dumpfile=scott_%U.dmp parallel=4

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