本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。

1 概述

GROUP BY 语句通常用于配合聚合函数（如 COUNT()、MAX() 等），根据一个或多个列对结果集进行分组。

从字面上来理解，GROUP 表示分组、BY 后接字段名，表示根据某个字段进行分组。

一般情况下，GROUP BY 必须要配合聚合函数一起使用，通过使用聚合函数，在分组之后可以对组内结果进行计数（COUNT）、求和（SUM），求平均数（AVG）操作等。

常用聚合函数如下：

count()：计数
sum()：求和
avg()：求平均数
max()：求最大值
min()：求最小值

2 常见用法

现有一数据库表，内容如下：

mysql> select * from roles;
+---------+------------+----------+---------------------+
| role_id | occupation | camp     | register_time       |
+---------+------------+----------+---------------------+
|       1 | mage       | alliance | 2018-12-03 16:11:28 |
|       2 | paladin    | alliance | 2018-11-30 16:11:28 |
|       3 | rogue      | horde    | 2018-12-01 16:11:28 |
|       4 | priest     | alliance | 2018-12-02 16:11:28 |
|       5 | shaman     | horde    | NULL                |
|       6 | warrior    | alliance | NULL                |
|       7 | warlock    | horde    | 2018-12-04 16:11:28 |
|       8 | hunter     | horde    | NULL                |
+---------+------------+----------+---------------------+
8 rows in set (0.00 sec)mysql>

接下来针对上表提供一些 GROUP BY 的用法示例，来介绍 GROUP BY 语句的常见用法。

2.1 结合聚合函数

首先，不使用聚合函数，只使用 GROUP BY，查询结果如下：

mysql> select camp,role_id,occupation,register_time from roles group by camp;
+----------+---------+------------+---------------------+
| camp     | role_id | occupation | register_time       |
+----------+---------+------------+---------------------+
| alliance |       1 | mage       | 2018-12-03 16:11:28 |
| horde    |       3 | rogue      | 2018-12-01 16:11:28 |
+----------+---------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

上述查询结果表明，当不使用聚合函数时，GROUP BY 的结果是分组内容中的第一组查询结果。

当然，在实际使用中，通常都需要将 GROUP BY 与聚合函数结合起来使用，来实现某种目的。

例如，我们想查找“联盟和部落阵营中所有角色最早的注册时间”，则可以通过如下语句实现：

mysql> select camp,MIN(register_time) as register_time from roles group by camp;
+----------+---------------------+
| camp     | register_time       |
+----------+---------------------+
| alliance | 2018-11-30 16:11:28 |
| horde    | 2018-12-01 16:11:28 |
+----------+---------------------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql>

上述查询结果表明，通过使用聚合函数“MIN()”，我们找到了每个阵营中最早的注册时间。

2.2 HAVING子句

HAVING 子句可以筛选通过 GROUP BY 分组后的各组数据。

承接上文内容，通过 HAVING 子句筛选出所有阵营中最早的注册时间，语句如下：

mysql> select camp,MIN(register_time) as register_time from roles group by camp HAVING register_time > '2018-12-01 00:00:00';
+-------+---------------------+
| camp  | register_time       |
+-------+---------------------+
| horde | 2018-12-01 16:11:28 |
+-------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

注意：上述语句中 HAVING 的对象 register_time，实际上是前面聚合函数 MIN(register_time) 的结果集。而由于 WHERE 子句不能包含聚合函数，所以此处只能使用 HAVING 子句。如果使用 WHERE 子句替换 HAVING 子句，命令会报错，信息如下：

mysql> select camp,MIN(register_time) as register_time from roles group by camp WHERE register_time > '2018-12-01 00:00:00';
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'WHERE register_time > '2018-12-01 00:00:00'' at line 1
mysql>

【HAVING 与 WHERE 的区别】：

WHERE 子句的作用：在对查询结果进行分组前，把不符合 WHERE 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据。另外，WHERE 条件中不能包含聚组函数。
HAVING 子句的作用：筛选满足条件的组，即在分组后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用 HAVING 条件过滤出特定的组。

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SQL中GROUP BY语句介绍

1 概述

2 常见用法

2.1 结合聚合函数

2.2 HAVING子句

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