R语言利器之ddply

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ddply()函数位于plyr包，用于对data.frame进行分组统计，与tapply有些类似

准备数据

# 使用stringsAsFactors=F来防止data.frame把向量转为factor
apache = data.frame(httpCode=c(200,200,200,404,404,500),time=c(100,111,210,10,10,500),api=c('index','index','logout','show','show','index'),stringsAsFactors=F)

统计每个api的请求数

ddply(apache,.(api),summarize,number=length(api))api number
1  index      3
2 logout      1
3   show      2

统计每个api的各个httpCode的请求数：

a <- ddply(apache,.(api,httpCode),summarize,number=length(api))api httpCode number
1  index      200      2
2  index      500      1
3 logout      200      1
4   show      404      2

下面这个复杂些，根据上面的统计结果a，统计每个api所占比例

b <- ddply(a, .(), .fun=function(x){transform(x, percentage=with(x,ave(number,api,FUN=sum)/sum(number)))}).id    api httpCode number percentage
1 <NA>  index      200      2      0.333
2 <NA>  index      500      1      0.167
3 <NA> logout      200      1      0.167
4 <NA>   show      404      2      0.333

这就是说你可以根据需要写自己的统计函数

用ggplot画api占比图

ggplot(b,aes(x=reorder(api,percentage),y=percentage,fill=factor(httpCode))) + geom_bar() +scale_y_continuous(labels = percent_format()) +coord_flip() +

转载于:https://my.oschina.net/enyo/blog/162595

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