前言

本文将整理腾讯 GT 各个性能测试项的测试方法，目的是为了帮助移动性能专项测试同学快速过一遍腾讯 GT 各个性能数据是如何获取的。

另外对腾讯 GT 还不了解或者不知道它能做什么的同学可以看看这篇文章：https://testerhome.com/topics/9092

一.GT 性能测试方案之 CPU 测试

1.简要流程

初始化 cpu 的数据

提供了两种方法获取 CPU 数据

getCpuUsage: 整机的 CPU 使用水平，主要用于实时刷新 GT 上的 CPU 数据。通过读取/proc/stat 的数据，将每一个核的 cpu 使用跟闲置数据提取。使用率永远是增量式计算。计算方法为 100*(cpu 忙时增量-cpu 整体增量)，从计算方法来看，可能会导致负数出现。

getProcessCpuUsage：计算进程的 CPU 使用率，主要通过"/proc/" + pid + "/stat"来计算，在这里回京过一系列计算，拿到进程的 CPU 时间片

2.代码流程

cpu 数据初始化

经过初始化，让 CPU 整体使用跟进程的 CPU 占用都为 0

public CpuUtils() {

initCpuData();

}

private void initCpuData() {

pCpu = o_pCpu = 0.0;

aCpu = o_aCpu = 0.0;

}

通过不同的调用栈，来监控不同的 CPU 数据

整体 CPU 使用率：由于 getCpuUsage 是通过后台线程不断刷新来实现的，因此，o_cpu/o_idle 数据不断在实时更新

RandomAccessFile reader = null;

try {

reader = new RandomAccessFile("/proc/stat", "r");

String load;

load = reader.readLine();

String[] toks = load.split(" ");

double c_idle = Double.parseDouble(toks[5]);

double c_cpu = Double.parseDouble(toks[2])

+ Double.parseDouble(toks[3])

+ Double.parseDouble(toks[4])

+ Double.parseDouble(toks[6])

+ Double.parseDouble(toks[8])

+ Double.parseDouble(toks[7]);

if (0 != ((c_cpu + c_idle) - (o_cpu + o_idle))) {

// double value = (100.00 * ((c_cpu - o_cpu) ) / ((c_cpu +

// c_idle) - (o_cpu + o_idle)));

usage = DoubleUtils.div((100.00 * ((c_cpu - o_cpu))),

((c_cpu + c_idle) - (o_cpu + o_idle)), 2);

// Log.d("CPU", "usage: " + usage);

if (usage < 0) {

usage = 0;

}

else if (usage > 100)

{

usage = 100;

}

// BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(value));

// usage = b.setScale(2,

// BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();

// Log.d("CPU", "usage: " + usage);

}

o_cpu = c_cpu;

o_idle = c_idle;

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

FileUtil.closeRandomAccessFile(reader);

}

进程的 CPU 使用时间片获取

public String getProcessCpuUsage(int pid) {

String result = "";

String[] result1 = null;

String[] result2 = null;

if (pid >= 0) {

result1 = getProcessCpuAction(pid);

if (null != result1) {

pCpu = Double.parseDouble(result1[1])

+ Double.parseDouble(result1[2]);

}

result2 = getCpuAction();

if (null != result2) {

aCpu = 0.0;

for (int i = 2; i < result2.length; i++) {

aCpu += Double.parseDouble(result2[i]);

}

}

double usage = 0.0;

if ((aCpu - o_aCpu) != 0) {

usage = DoubleUtils.div(((pCpu - o_pCpu) * 100.00),

(aCpu - o_aCpu), 2);

if (usage < 0) {

usage = 0;

}

else if (usage > 100)

{

usage = 100;

}

}

o_pCpu = pCpu;

o_aCpu = aCpu;

result = String.valueOf(usage) + "%";

}

p_jif = pCpu;

return result;

}

二.GT 性能测试方案之内存测试

1.简要流程

内存测试主要通过 handleMessage 来触发，根据 msg 参数来决定任务执行

内存数据获取：仅仅简单通过 dumpsys meminfo 来获取内存数据，然后通过解析来得到 pss_Native/naticeHeapSize/naticeAllocated/pss_OtherDev/pss_graphics/pss_gl/pss_UnKnown/pss_total 数据

dumpHeap：通过 am dumpheap 来获取 heap 文件

GC：直接 kill -10 $pid 来完成 GC

2.测试方法

内存数据获取

public static MemInfo getMemInfo(String packageName)

{

MemInfo result = null;

String resultString = null;

try {

resultString = runCMD("dumpsys meminfo " + packageName);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return MemInfo.EMPTY;

}

if(Env.API < 14)

{

result = parseMemInfoFrom2x(resultString);

}

else if (Env.API < 19)

{

result = parseMemInfoFrom4x(resultString);

}

else

{

result = parseMemInfoFrom44(resultString);

}

return result;

}

dumpHeap

private void dumpHeap() {

String pid = String.valueOf(ProcessUtils

.getProcessPID(AUTManager.pkn.toString()));

if (!pid.equals("-1")) {

boolean isSucess = true;

ProcessBuilder pb = null;

String sFolder = Env.S_ROOT_DUMP_FOLDER + AUTManager.pkn.toString() + "/";

File folder = new File(sFolder);

if (!folder.exists())

{

folder.mkdirs();

}

String cmd = "am dumpheap " + pid + " "// 命令

+ Env.S_ROOT_DUMP_FOLDER + AUTManager.pkn.toString() + "/"// 输出路径

+ "dump_" + pid + "_" + GTUtils.getSaveDate() + ".hprof"; // 输出文件名

pb = new ProcessBuilder("su", "-c", cmd);

Process exec = null;

pb.redirectErrorStream(true);

try {

exec = pb.start();

InputStream is = exec.getInputStream();

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(is));

while ((reader.readLine()) != null) {

isSucess = false;

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

isSucess = false;

}

// 至此命令算是执行成功

if (isSucess)

{

handler.sendEmptyMessage(6);

}

} else {

Log.d("dump error", "pid not found!");

}

}

GC

private void gc() {

String pid = String.valueOf(ProcessUtils

.getProcessPID(AUTManager.pkn.toString()));

if (!pid.equals("-1")) {

boolean isSucess = true;

ProcessBuilder pb = null;

String cmd = "kill -10 " + pid;

pb = new ProcessBuilder("su", "-c", cmd);

Process exec = null;

pb.redirectErrorStream(true);

try {

exec = pb.start();

InputStream is = exec.getInputStream();

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(is));

while ((reader.readLine()) != null) {

isSucess = false;

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

isSucess = false;

}

// 至此命令算是执行成功

if (isSucess)

{

handler.sendEmptyMessage(5);

}

} else {

Log.d("gc error", "pid not found!");

}

}

三.GT 性能测试方案之内存填充

1.简要流程

内存填充，主要是通过调用系统的 malloc 来分配内存。内存释放，则是通过系统 free 来释放。

2. 代码流程

内存分配以及释放的函数

const int BASE_SIZE = 1024*1024; // 1M

int fill(int blockNum)

{

int memSize = blockNum * BASE_SIZE;

p = (char *)malloc(memSize);

int i;

for (i = 0; i < memSize; i++)

{

p[i] = 0;

}

return 0;

}

int freeMem()

{

free(p);

return 0;

}

加载 com_tencent_wstt_gt_api_utils_MemFillTool.c，并提供度应对操作接口

public class MemFillTool {

public MemFillTool() {

}

public static MemFillTool instance = null;

public static MemFillTool getInstance() {

if (instance == null) {

System.loadLibrary("mem_fill_tool");

instance = new MemFillTool();

}

return instance;

}

// 填充xxxMB内存

public native int fillMem(int blockNum);

// 释放刚才填充的内存

public native int freeMem();

}

四.GT 性能测试方案之帧率测试

1.简要流程

FPS 数据收集是一个定时任务(4.3 后 1s 一次)，通过异步线程中不断获取 FPS 数据来刷新到前端页面。而广播模式调用，则直接从缓存的 field 中获取数据即可。

在这里 GT 获取 fps 数据，也是通过采用 surfaceflinger 来获取，但我感觉好像是有问题的。因为，一般 surfaceflinger 数据获取的命令是adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency ，在这里直接定义了把"service call SurfaceFlinger 1013"字符串写到流里，没看明白这个操作跟帧率获取有什么关系。刚去了解了下，Runtime.getRuntime()原来执行多条命令时后续只要拿到process的DataOutputStream对象，继续writeBytes就可以保证是在同一个上下文中执行多条命令了。

2.代码流程

判断当前 root 状态，如果没有 root 直接返回，避免消耗系统资源

if (! GTFrameUtils.isHasSu())

{

return;

}

计算一个周期内的帧率数据，由于比较简单(除了在 1 中 surfaceflinger 数据存疑外)，直接把核心代码发出来

startTime = System.nanoTime();

if (testCount == 0) {

try {

lastFrameNum = getFrameNum();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

int currentFrameNum = 0;

try {

currentFrameNum = getFrameNum();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

int FPS = currentFrameNum - lastFrameNum;

if (realCostTime > 0.0F) {

int fpsResult = (int) (FPS * 1000 / realCostTime);

defaultClient.setOutPara("FPS", fpsResult);

}

lastFrameNum = currentFrameNum;

testCount += 1;

帧率获取的部分也发一下。另外感谢@codeskyblue 的指点，service call SurfaceFlinger 1013这个命令是获取系统的总的刷新帧率(返回的是 16 进制)

public static synchronized int getFrameNum() throws IOException {

String frameNumString = "";

String getFps40 = "service call SurfaceFlinger 1013";

if (process == null)

{

process = Runtime.getRuntime().exec("su");

os = new DataOutputStream(process.getOutputStream());

ir = new BufferedReader(

new InputStreamReader(process.getInputStream()));

}

os.writeBytes(getFps40 + "\n");

os.flush();

String str = "";

int index1 = 0;

int index2 = 0;

while ((str = ir.readLine()) != null) {

if (str.indexOf("(") != -1) {

index1 = str.indexOf("(");

index2 = str.indexOf(" ");

frameNumString = str.substring(index1 + 1, index2);

break;

}

}

int frameNum;

if (!frameNumString.equals("")) {

frameNum = Integer.parseInt(frameNumString, 16);

} else {

frameNum = 0;

}

return frameNum;

}

五.GT 性能测试方案之流畅度测试

1.简要流程

腾讯的流畅度测试比较简单粗暴，测试方式是通过初始化 choreographer 日志级别，生成 Choreographer 日志来得到当前操作的丢帧。通过一系列计算后来计算流畅度。

2.测试方法

执行setprop debug.choreographer.skipwarning 1

View.OnClickListener button_write_property = new View.OnClickListener() {

@Override

public void onClick(View v) {

String cmd = "setprop debug.choreographer.skipwarning 1";

ProcessBuilder execBuilder = new ProcessBuilder("su", "-c", cmd);

execBuilder.redirectErrorStream(true);

try {

execBuilder.start();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

};

执行getprop debug.choreographer.skipwarning判断，为 1 则可以进行测试

View.OnClickListener button_check_status = new View.OnClickListener() {

@Override

public void onClick(View v) {

String cmd = "getprop debug.choreographer.skipwarning";

ProcessBuilder execBuilder = new ProcessBuilder("sh", "-c", cmd);

execBuilder.redirectErrorStream(true);

try {

TextView textview = (TextView) findViewById(R.id.textviewInformation);

Process p = execBuilder.start();

InputStream is = p.getInputStream();

InputStreamReader isr = new InputStreamReader(is);

BufferedReader br = new BufferedReader(isr);

Boolean flag = false;

String line;

while ((line = br.readLine()) != null) {

if (line.compareTo("1") == 0) {

flag = true;

break;

}

}

if (flag) {

textview.setText("OK");

} else {

textview.setText("NOT OK");

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

};

执行adb logcat -v time -s Choreographer:I *:S

过滤获取当前 pid 丢帧值

protected void onHandleIntent(Intent intent) {

try {

String str = intent.getStringExtra("pid");

int pid = Integer.parseInt(str);

List args = new ArrayList(Arrays.asList("logcat", "-v", "time", "Choreographer:I", "*:S"));

dumpLogcatProcess = RuntimeHelper.exec(args);

reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(dumpLogcatProcess.getInputStream()), 8192);

String line;

while ((line = reader.readLine()) != null && !killed) {

// filter "The application may be doing too much work on its main thread."

if (!line.contains("uch work on its main t")) {

continue;

}

int pID = LogLine.newLogLine(line, false).getProcessId();

if (pID != pid){

continue;

}

line = line.substring(50, line.length() - 71);

Integer value = Integer.parseInt(line.trim());

SMServiceHelper.getInstance().dataQueue.offer(value);

}

} catch (IOException e) {

Log.e(TAG, e.toString() + "unexpected exception");

} finally {

killProcess();

}

}

数据处理得到 sm 值

腾讯这边的处理方案是：当丢帧<60 时，流畅度 SM =60-frame； 当丢帧 frame>60 时，流畅度 SM = 60-frame%60。不过这种处理方式是有问题的。在这里要先说下流畅度计算的原理：

VSync 机制可以通过其 Loop 来了解当前 App 最高绘制能力，固定每隔 16.6ms 执行一次，这样最高的刷新的帧率就控制在 60FPS 以内，Choreographer 日志可以打印当前丢帧数，因此通过计算，得到当前 APP 的流畅度。

而计算这样来计算可能会更加准确(个人看法，欢迎讨论)：

SM= 60-丢帧 frame/每两行同一线程的丢帧时间差(单位：s)，如果只关心 UI 线程，那就只需要统计 UI 线程即可。

while (true) {

if (pause) {

break;

}

int x = count.getAndSet(0);

// 卡顿大于60时，要将之前几次SM计数做修正

if (x > 60) {

int n = x / 60;

int v = x % 60;

TagTimeEntry tte = OpPerfBridge.getProfilerData(key);

int len = tte.getRecordSize();

// 补偿参数

int p = n;

//Math.min(len, n);

/*

* n > len是刚启动测试的情况，日志中的亡灵作祟，这种情况不做补偿;

* 并且本次也记为60。本逻辑在两次测试间会清理数据的情况生效。

*/

if (n > len) {

globalClient.setOutPara(key, 60);

// globalClient.setOutPara(SFKey, 0);

} else {

for (int i = 0; i < p; i++) {

TimeEntry te = tte.getRecord(len - 1 - i);

te.reduce = 0;

}

globalClient.setOutPara(key, v);

// globalClient.setOutPara(SFKey, 60 - v);

}

} else {

int sm = 60 - x;

globalClient.setOutPara(key, sm);

// globalClient.setOutPara(SFKey, x);

}

六.GT 性能测试方案之流量测试

1.简要流程

流量测试有三种方案，默认采用方案 1

通过读取"/proc/uid_stat/" + uid + "/tcp_snd"获取发送跟接收流量

直接调用 android 的api：TrafficStats.getUidTxBytes(uid)来获取流量数据(该方法号称是获取到指定 uid 发送流量的总和，但实测情况是只有 tcp 层的流量)

第三种方案居然空在那里，那实际上只有两种方案

2.代码流程

初始化流量

public void initProcessNetValue(String pName) {

p_t_base = getOutOctets(pName);

p_r_base = getInOctets(pName);

p_t_add = 0;

p_r_add = 0;

}

其中 getOutOctets/getInOctets 具体对应什么方法，需要看设备是不是支持 uid 流量数据获取

获取增加的流量

public String getProcessNetValue(String pName) {

StringBuffer sb = new StringBuffer();

java.text.DecimalFormat df = new java.text.DecimalFormat("#.##");

p_t_cur = getOutOctets(pName);

p_r_cur = getInOctets(pName);

p_t_add = (p_t_cur - p_t_base) / B2K;

p_r_add = (p_r_cur - p_r_base) / B2K;

sb.append("t");

sb.append(df.format(p_t_add));

sb.append("KB|r");

sb.append(df.format(p_r_add));

sb.append("KB");

return sb.toString();

}

矫正处理

// modify on 20120616 过滤有的手机进程流量偶尔输出负数的情况

if ((nowT != lastT || nowR != lastR) && nowT >= 0 && nowR >= 0) {

OpPerfBridge.addHistory(op, value, new long[]{(long) nowT, (long) nowR});

}

return value;

七.GT 性能测试方案之电量测试

1.简单流程

关注指标:

电量测试关注的指标有四个: 电流，电压，电量跟温度。

数据获取方式:

通过ReadPowerTimerTask任务去 set 关注的电量指标，当 update 方法调用时，才把数据 set 进去。电量数据调用的系统命令/sys/class/power_supply/battery/uevent

具体流程:

接收"com.tencent.wstt.gt.plugin.battery.startTest"广播后，update 各个指标

注册跟设置出参，并设置刷新频率跟初始化屏幕电量

开启定时任务ReadPowerTimerTask，这个任务的作用就是去获取/sys/class/power_supply/battery/uevent下的电量数据并解析，最后设置出参。刷新频率默认是 250ms 一次

最后 stop 时，销毁异步定时任务

2.代码流程

整个生命周期如下，当BATTERY_START_TEST行为被捕获时，开始执行电量测试

String action = intent.getAction();

if (action == null) return;

if (action.equals(BATTERY_START_TEST)) {

int refreshRate = intent.getIntExtra("refreshRate", 250);

int brightness = intent.getIntExtra("brightness", 100);

boolean updateI = intent.getBooleanExtra("I", true);

GTBatteryEngine.getInstance().updateI(updateI);

boolean updateU = intent.getBooleanExtra("U", false);

GTBatteryEngine.getInstance().updateU(updateU);

boolean updateT = intent.getBooleanExtra("T", false);

GTBatteryEngine.getInstance().updateT(updateT);

boolean updateP = intent.getBooleanExtra("P", false);

GTBatteryEngine.getInstance().updateP(updateP);

GTBatteryEngine.getInstance().doStart(refreshRate, brightness);

} else if (action.equals(BATTERY_END_TEST)) {

GTBatteryEngine.getInstance().doStop();

}

update 操作很简单，只是注册跟 set 出参

public void updateI(boolean isChecked)

{

if (isChecked)

{

globalClient.registerOutPara(GTBatteryEngine.OPI, "I");

globalClient.setOutparaMonitor(GTBatteryEngine.OPI, true);

}

else

{

globalClient.unregisterOutPara(GTBatteryEngine.OPI);

}

state_cb_I = isChecked;

GTPref.getGTPref().edit().putBoolean(GTBatteryEngine.KEY_I, isChecked).commit();

for (BatteryPluginListener listener : listeners)

{

listener.onUpdateI(isChecked);

}

}

初始化操作略过，这里展示异步任务，处理流程直接看下面的关键代码即可，方法在GTBatteryEngine.java中

timer = new Timer(true);

timer.schedule(new ReadPowerTimerTask(), refreshRate, refreshRate);

@Override

public void run() {

BufferedReader br = null;

try {

FileReader fr = new FileReader(f);

br = new BufferedReader(fr);

String line = "";

while((line = br.readLine()) != null){

int found = 0;

if (line.startsWith("POWER_SUPPLY_VOLTAGE_NOW="))

{

U = line.substring(line.lastIndexOf("=") + 1);

// since 2.1.1 从μV转成mV

long volt = Long.parseLong(U) / 1000;

globalClient.setOutPara(OPU, volt + "mV");

OutPara op = globalClient.getOutPara(OPU);

if (null != op)

{

OpPerfBridge.addHistory(op, U, volt);

}

found++;

}

if (line.startsWith("POWER_SUPPLY_CURRENT_NOW="))

{

I = line.substring(line.lastIndexOf("=") + 1);

// since 2.1.1 从μA转成mA since 2.2.4 华为本身就是mA

long current = Long.parseLong(I);

if (isHuawei)

{

current = -current;

}

else if (isLGg3)

{

current = current >> 1; // 经验值估算LG g3的数据除以2后比较接近真实

}

else

{

current = current / 1000;

}

globalClient.setOutPara(OPI, current + "mA");

OutPara op = globalClient.getOutPara(OPI);

if (null != op)

{

OpPerfBridge.addHistory(op, I, current);

}

found++;

}

if (line.startsWith("POWER_SUPPLY_CAPACITY="))

{

String lastBattery = POW;

POW = line.substring(line.lastIndexOf("=") + 1);

if (! lastBattery.equals(POW)) // 电池百分比变化了

{

if (startBattry != -1)

{

lastBatteryChangeTime = (System.currentTimeMillis() - startBattry)/1000 + "s";

String tempValue = POW + "% | -1% time:" + lastBatteryChangeTime;

globalClient.setOutPara(OPPow, tempValue);

GTLog.logI(LOG_TAG, tempValue);

// 将电量加入历史记录

OutPara op = globalClient.getOutPara(OPPow);

if (null != op)

{

OpPerfBridge.addHistory(op, tempValue, Long.parseLong(POW));

}

}

startBattry = System.currentTimeMillis();

}

globalClient.setOutPara(OPPow, POW + "% | -1% time:" + lastBatteryChangeTime);

found++;

}

if (line.startsWith("POWER_SUPPLY_TEMP="))

{

TEMP = line.substring(line.lastIndexOf("=") + 1);

int iTemp = Integer.parseInt(TEMP);

iTemp = iTemp/10;

if (iTemp > -273)

{

TEMP = iTemp + "℃";

}

globalClient.setOutPara(OPTemp, TEMP);

OutPara op = globalClient.getOutPara(OPTemp);

if (null != op && iTemp != INT_TEMP)

{

OpPerfBridge.addHistory(op, TEMP, iTemp);

GTLog.logI(LOG_TAG, TEMP);

INT_TEMP = iTemp;

}

found++;

}

if (found >= 4)

{

return;

}

}

} catch (Exception e) {

doStop();

}

finally

{

FileUtil.closeReader(br);

}

}