Python第三方库使用 —

PIL：Python Image Library

1. Image.fromarray ⇔\Leftrightarrow⇔ np.asarray

def read_image(path):img = Image.open(path)img = img.convert('L')return np.asarray(img, dtype='float64')/255.def save_image(array, path):array[array > 255] = 255array[array < 0] = 0array.convert('RGB').save(path)

2. 重要模块及其成员函数

Image.fromarray()

顾名思义，将二维数组转换为图像。

from PIL import Image
import numpy as nparr = (np.eye(200)*255).astype('uint8')
im = Image.fromarray(arr)
imrgb = Image.merge('RGB', (im, im, im))
imrgb.show()

![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20151210104248494)

PIL 读取获得的图像矩阵与 numpy 下的多维数组

import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open(open('./images/3wolfmoon.jpg'))# Image.open 接受一个文件句柄
img = np.asarray(img, dtype='float64')/255.
img.shape# (639, 516, 3)# 做到这一步还不够，如果是彩色图像# img.shape = (height, width, ndim)# 并不是 numpy 中所习惯的维度配置img = img.transpose(2, 0, 1)
img.shape# (3, 639, 516)

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