TensorFlow 实战（三）—— 实现常见公式

tf.reduce_mean （求向量的均值）等价于

1N∑i=1Nxi

\frac1N\sum_{i=1}^Nx_i

1. 对权值矩阵进行 l2 正则

def variable_with_weight_loss(shape, stddev, w1):var = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape, stddev=stddev))if w1 is not None:weight_loss = tf.multiply(tf.nn.l2_loss(var), w1, name='weight_loss')tf.add_to_collections('losses', weight_loss)return var

2. binary cross entropy

def bin_cross_entropy(preds, targets):eps = 1e-12return tf.reduce_mean(-targets*tf.log(preds+eps)-(1-targets)*tf.log(1-preds+eps))

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