ubuntu源码安装tensorflow

源代码编译安装（linux环境）

tensorflow有两种安装方式，直接下载google编译好的安装包，或者自己编译安装包。前者比较方便，但是安装时容易因为机器的环境配置差异导致安装失败，后者相对麻烦，但是可以在自己的机器上一步步编译出适合自己机器环境的安装包。

这里简单介绍下安装从源代码编译安装的步骤：

一、下载源代码：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

二、安装bazel：

如何安装见个人的另一篇博客 http://blog.csdn.net/u011630575/article/details/77529166

运行 bazel version 命令测试是否安装成功（bazel help）

Build label: 0.5.3
Build target: bazel-out/local-fastbuild/bin/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/bazel/BazelServer_deploy.jar

三、编译源代码并安装
进入tensorflow源代码目录，运行configure, 里面会有一些配置选项，注意python的版本是否正确，还有选择-match=native，这个可以根据自己的机器环境编译合适的安装包；

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

开始编译，可能会报一些错误，比如lib文件找不到，汇编指令无法识别等，这些可以通过检查环境变量是否生效和编译工具的版本是否比较新来解决，还有就是重新执行configure 修改编译选项，多尝试最后可以编译过的。

编译完成后，构建pip包的脚本放在bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package 这个目录下，通过执行下面命令可以生成安装包，后缀为*.whl

 bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/pip_pck_dir/

四、运行如下命令可以安装tensorflow

 pip install /tmp/pip_pck_dir/*.whl

五、安装好后进行测试，进入python命令行界面，敲入import tensorflow as tf，回车会报错，这时，需要再配置下tensorflow的开发环境，执行下面的命令即可

mkdir _python_buildcd _python_buildln -s ../bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.runfiles/org_tensorflow/* .ln -s ../tensorflow/tools/pip_package/* .python setup.py develop

六、测试

直接引用下tensorflow代码页的例子，如下

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
42

七、卸载

pip uninstall tensorflow

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