图像处理之基础---叹为观止的图像处理

作者：阮一峰

几周前，我介绍了相似图片搜索。

这是利用数学算法，进行高难度图像处理的一个例子。事实上，图像处理的数学算法，已经发展到令人叹为观止的地步。

Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法，让我们一起来看一下。

一、像素图生成向量图的算法

数字时代早期的图片，分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片，放大后就是一个个像素方块。Depixelizing算法可以让低分辨率的像素图转化为高质量的向量图。

二、黑白图片的着色算法

让老照片自动变成彩色的算法。

三、消除阴影的算法

不留痕迹地去掉照片上某件东西的阴影的算法。

四、HDR照片的算法

所谓"HDR照片"，就是扩大亮部与暗部的对比效果，亮的地方变得非常亮，暗的地方变得非常暗，亮暗部的细节都很明显。

实现HDR的软件有很多，这里推荐G'MIC。它是GIMP图像编辑软件的一个插件，代码全部开源。

五、消除杂物的算法

所谓"消除杂物"，就是在照片上划出一块区域，然后用背景自动填补。Resynthesizer可以做到这一点，它也是GIMP的一个插件。

六、自动合成照片的算法

根据一张草图，选择原始照片，然后把它们合成在一起，生成新照片。这是清华大学的科研成果。

七、美容算法

自动对容貌进行"美化"的算法。

http://blog.csdn.net/arau_sh/article/details/9057929

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