数据分析 | 将业务问题转换为统计问题后，我看到了数字的真相
统计分析犹如一枚硬币，有正面，也有反面。正面看起来像数学，有公式，有方程式，而另一面则是业务，看起来相对比较简单。其实两面失去任何一面都不能称其为统计，业务分析也是统计分析的重要组成部分。
那么，业务分析为什么重要？它究竟有哪些值得我们探寻的点？我们又该如何把业务问题转换为统计问题呢？
脱离业务的数据分析就是空中楼阁
回溯统计的发展历程，从小数据到大数据的分析思路均源于验证性数据分析，因此，业务需求尤为重要。那业务需求又需要从哪里发现呢？其实由于数据分析师所处的行业不尽相同，所以都会具有自己的行业特异性，需要考虑自己行业的真实情况。
不过在一般情况下，我们可以把数据分析的需求分为三个大的部分：运营报告的阅读、痛点研究、未来战略方向。 数据分析的需求来源如下图所示。
运营报告综合了一家公司所有的业务，也是一种“数字语言”。运营报告可以告诉我们：过去发生了什么（经验与业务的综合框架）、现在如何（一个重要且亟待解决的痛点），而战略方向则可以给我们的未来发展做出指导，提供一个宏观的思路和决策原则。
业务分析是如此重要，那么作为数据分析者，我们应该如何将业务问题转换为统计问题进行解决，拿出方案，又应该如何理解小数据到大数据的过渡？
为了帮助大家更好的解决上述问题。我们有幸邀请到了《统计分析：从小数据到大数据》等书作者、经管之家数据科学研究院高级研究员丁亚军老师，合力打造一堂免费直播公开课！
本周三晚7点，将用60分钟的分享+答疑时间，向大家传授——
如何将业务问题转换为统计问题
—— 从小数据到大数据的过渡
▊ 讲师介绍
丁亚军， 经管之家数据科学研究院高级研究员。研究方向“电商CRM数据挖掘”、“银行行为评分卡”。出版书籍：《统计分析：从小数据到大数据》、《如虎添翼：数据处理的SPSS和SAS EG实现》（第2版）。
▊ 这堂公开课我能学到什么？
了解业务分析如何转换为统计问题
对数据分析的应用能有具象化的认识
了解当下商业问题和商业决策的数量化指导。
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