一.基本结构

GAN = 一个生成器(generator)+一个判别器(discriminator);

  • 生成器的目标:以假乱真,让判别器无法判别真伪(无法区分生成器生成的样本和真实样本);
  • 判别器的目标:努力分清生成器生成的样本和真实样本。
二.损失函数

三.应用

数据增强…

参考

通俗理解生成对抗网络GAN
GAN应用汇总

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