对抗生成网络(Generative Adversarial Network, GAN)
一.基本结构
GAN = 一个生成器(generator)+一个判别器(discriminator);
- 生成器的目标:以假乱真,让判别器无法判别真伪(无法区分生成器生成的样本和真实样本);
- 判别器的目标:努力分清生成器生成的样本和真实样本。
二.损失函数
三.应用
数据增强…
参考
通俗理解生成对抗网络GAN
GAN应用汇总
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