1.首先要知道每一次发送的batch size的值的大小

修改pre_prepare.cc中的函数Pre_prepare::Pre_prepare(View v, Seqno s, Req_queue &reqs) : Message(Pre_prepare_tag, Max_message_size){}

在其中加入一行:printf("reqs.size: %d",reqs.size());以查看reqs.size,但在运行时并没有打印出信息

在你要寻找一个函数时就应该找使用这个函数的对象或类,在哪里有这个对象的定义,在哪里就会有这个函数的使用

在replica.cc中发现405行有printf("requeu.size = %d\n", rqueue.size());于是把注释去掉,运行,发现rqueue.size显示为1

也就是说在req_queues中每个client只允许放一个request,这其实是非常好优化的,因为这种方法的局限性非常大,当一个client发送大量request时,你每次只处理一个,这相当于是浪费了batch的性能,可以写一个算法,对单个client进行研究,在这个client发出大量request时,给这个client扩充队列,让他每次可以发多个request

2.然后要确定一个或多个性能指标,以此性能指标为标准来设计算法提高batch的性能

初步认为时钟周期和throughput是很好的性能指标,在client数增加时,以完成操作的时钟周期和每秒完成的operation数作为性能指标

时钟周期系统会给出,throughput则需要自己计算

3.尝试修改pre_prepare.cc中的代码,让每个req_queues的每个client队列中的request可以有多个

batch size自适应log(1)相关推荐

  1. 浅析深度学习中Batch Size大小对训练过程的影响

    点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 作者丨陈志远@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan ...

  2. Batch Size对神经网络训练的影响

    点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 作者丨Daryl Chang 来源丨CV技术指南 编辑丨极市平台 导 ...

  3. batch size 训练时间_深度学习 | Batch Size大小对训练过程的影响

    转自:面试中问你 Batch Size大小对训练过程的影响​mp.weixin.qq.com 先看两个问题: (1)深度学习中batch size的大小对训练过程的影响是什么样的? (2)有些时候不可 ...

  4. 神经网络 深度学习 专业术语解释(Step, Batch Size, Iteration,Epoch)

    1. 名词解释 Step: 训练模型的步数 Batch Size(批尺寸): 计算梯度所需的样本数量,太小会导致效率低下,无法收敛.太大会导致内存撑不住,Batch Size增大到一定程度后,其下降方 ...

  5. 如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系?

    问题详情: 在深度学习进行分布式训练时,常常采用同步数据并行的方式,也就是采用大的batch size进行训练,但large batch一般较于小的baseline的batch size性能更差,请问 ...

  6. 深度学习中的batch理解(batch size 一次喂给神经网络的数据大小量)

    本文引用自:训练神经网络时如何确定batch size? 文章目录 前言 回顾 Batch Size Which one? 前言 当我们要训练一个已经写好的神经网络时,我们就要直面诸多的超参数了.这些 ...

  7. python batch_size_python 實現動態 batch size,多張圖片如何堆疊轉成指針

    前陣子有發問,關於 python 動態 batch size 如何實現,目前解決之前問題 現在遇到的問題是當我把兩張圖片直接用 numpy concat 堆疊在一起 進行 acl.util.numpy ...

  8. 深度学习中 epoch,[batch size], iterations概念解释

    one epoch:所有的训练样本完成一次Forword运算以及一次BP运算 batch size:一次Forword运算以及BP运算中所需要的训练样本数目,其实深度学习每一次参数的更新所需要损失函数 ...

  9. 训练神经网络时如何确定batch size?

    前言 当我们要训练一个已经写好的神经网络时,我们就要直面诸多的超参数了.这些超参数一旦选不好,那么很有可能让神经网络跑的还不如感知机.因此在面对神经网络这种容量很大的model前,是很有必要深刻的理解 ...

最新文章

  1. PTP4L命令手册(谷歌翻译)
  2. 西安python培训班多少钱-西安中公python培训班靠谱吗
  3. blockchain 区块链200行代码:在JavaScript实现的一个简单的例子
  4. 吃货阶段01 类的定义 方法的布局 0925
  5. 解决centos7 wget 报错nown. wget: unable to resolve host address ‘mirrors.aliyun.com’
  6. java集合对象排序_java ArrayList集合中的某个对象属性进行排序的实现代码
  7. Hadoop集成环境搭建
  8. C++链接ODBC数据源:VS2013,Access
  9. 拆分是解决大规模应用问题的本质
  10. Spring之占位符配置器
  11. ShellExecute的各种用法 [转帖于 2009-05-020 21:15]
  12. CodeVS 1014 装箱问题(DP)
  13. 太原理工计算机组成原理报告,太原理工计算机组成原理考试题.pdf
  14. 声网(agora)音视频通话sdk—微信小程序demo
  15. 90后男屌丝如何让淘宝客日赚10万滴
  16. 读论文,第十五天:FingerPing: Recognizing Fine-grained Hand Poses using Active Acoustic On-body Sensing
  17. 量化思维与常见的量化标
  18. 手机市场变天:荣耀鸣枪,重回舞台中央?
  19. Flask之解读app.py文件
  20. 利用G25祖源计算器坐标画PCA散点图

热门文章

  1. Exploit 代码用于攻击中?GitHub 马上删除
  2. 已遭利用的Windows 0day漏洞 CVE-2020-1380分析
  3. Python连接Oracle-常见问题
  4. [洛谷P1119]灾后重建
  5. Android阅读手札:第一行代码(第一章)
  6. 实例化讲解 RunLoop
  7. 关于日志记录的一些感想
  8. Ubuntu快速搭建Jenkins持续集成平台
  9. eclipse sdk manager无法更新
  10. OAF_VO系列3 - Binding Style绑定方式