本次复习指导是基于我在21考研初试中我的王道考研数据结构这本书，加上【数据结构与算法设计】这本教材，书上和笔记本上都记满了笔记和重难点，所以在此回顾这些基本知识点，不能做到我当时的面面俱到，但是尽量完整，数据结构这部分我也几乎拿了满分，好好学，你也可以！

第 1 章绪论

1.1 数据结构的基本概念

数据结构是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据元素的集合。

1.2 算法和算法评价

程序=数据结构+算法

算法的五个特性：（1）有穷性（2）确定性（3）可行性（4）输入（5）输出

算法效率的度量：1、时间复杂度 2、空间复杂度

第 2 章线性表

2.1 线性表的定义与基本操作

线性表是具有相同数据类型的n（n>=0）个数据元素的有限序列，其中n为表长，当n=0时线性表是一个空表。用L命名线性表，则其一般表示为：
L=(a1,a2,…ai,ai+1,…,an)

式中，a1是唯一的“第一个”数据元素，又称为表头元素；an是唯一的“最后一个”数据元素，又称表尾元素。

2.2 线性表的顺序表示

线性表的顺序存储又称顺序表，使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。

顺序表最主要的特点就是随机访问，即通过首地址和元素符号可以在时间O(1)内找到指定的元素。

顺序表存储密度高，每个结点只存储数据元素。

顺序表逻辑上相邻的元素物理上也相邻，所以插入和删除操作需要移动大量元素。

2.3 线性表的链式表示

线性表的链式存储又称为单链表，它是指通过一组任意存储单元来存储线性表中的数据元素。

单链表的结构是data数据域，存放数据元素，next指针域存放后继结点的地址。

typedef struct LNode{  //定义单链表结点类型ElemType data;     //数据域struct LNode *next;    //指针域
}LNode,*LinkList;

通常用头指针来标识一个单链表，如单链表L，头指针为NULL时表示一个空表。此外，为了操作上的方便，在单链表第一个结点之前附加一个结点，称为头结点。

这部分内容很多，而且是重点，需要仔细比较顺序表和链表的特点。

第 3 章栈和队列

3.1 栈

栈就和一个水桶一样，里面是一层层冰块，先进去的在桶底，后进来的在桶顶，只有上面的冰块出桶，后面的冰块才可以出桶。

栈的操作特性可以明显概括后进先出（Last In First Out，LIFO）。

栈的基本操作：进栈、出栈

3.2 队列

队列的操作特性可以明显概括先进先出（First In First Out，FIFO）。

队头：允许删除的一端，又称为队首。
队尾：允许插入的一端。
空队列：不含任何元素的空表。

循环队列和链式队列是重点

3.3 栈和队列的应用

栈的应用：
括号匹配、后缀表达式
递归（递归表达式+边界条件）

队列的应用：
层次遍历二叉树、资源竞争队列

3.4 特殊矩阵的压缩存储

数组是由n（n>=1）个相同类型的数据元素构成的有限序列，每个数据元素称为一个数组元素，每个元素在n个线性关系中的序号称为该元素的下标，下标的取值范围称为数组的维界。

对称矩阵、三角矩阵、三对角矩阵、洗漱矩阵

第 4 章串

4.1 串的定义和实现

4.2 串的模式匹配

串的模式匹配算法

改进的模式匹配算法——KMP算法

KMP算法进一步优化

第 5 章树与二叉树

5.1 树的基本概念

树的定义

基本术语

树的性质

5.2 二叉树的概念

二叉树是另一种树形结构，其特点是每个结点至多只有两课子树，并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。

特殊的二叉树:
（1）满二叉树
（2）完全二叉树
（3）二叉排序树

二叉树的性质

5.3 二叉树的遍历和线索二叉树

二叉树的遍历：

先序遍历（根左右）
中序遍历（左根右）
后序遍历（左右根）

5.4 树、森林

树、森林与二叉树的转换，这些理解定义，多做题目就会熟练了。

5.5 树与二叉树的应用

二叉排序树
平衡二叉树
哈夫曼树

第 6 章图

6.1 图的基本概念

6.2 图的存储及基本操作

邻接矩阵法（适合稠密图）
邻接表法（适合稀疏图）
十字链表（存储有向图）
邻接多重表（存储无向图）

6.3 图的遍历

广度优先搜索（BFS）类似于二叉树的层序遍历算法。算法借助一个辅助队列。
BFS求解单源最短路径，广度优先生成树

深度优先搜索类似于树的先序遍历。算法借助一个递归工作栈。

6.4 图的应用

历年考察的重点。图的应用包括：最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径。

最小生成树
1、普利姆（Prim）算法
2、克鲁斯卡尔（Kruskal）算法

最短路径
带权有向图G的最短路径问题一般分为两类：
一是单源最短路径，即求图中某一顶点到其他各顶点的最短路径，可以通过经典的Dijkstra算法求解。
二是求每对顶点间的最短路径，可通过Floyd算法求解。

拓扑排序
（1）每个顶点出现且仅出现一次
（2）若顶点A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从顶点B到顶点A的路径。
ps:拓扑排序可能不唯一；若图中有环，则不存在拓扑排序序列。

关键路径
从源点到汇点的所有路径中，具有最大路径长度的路径称为关键路径，而关键路径上的活动称为关键活动。

第 7 章查找

7.1 查找的基本概念

在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找。
查找的结果分为两种：查找成功和查找失败。

7.2 顺序查找和折半查找

顺序查找又称为线性查找，主要用于线性表中进行查找。

折半查找又称为二分查找，仅适用于有序的顺序表。二分查找的题目非常经典，必考题。

分块查找将查找表分为若干块，块内的元素可以无序，快间是有序的。吸取了顺序查找和折半查找各自的优点。

7.3 B树和B+树

B树，又称为多路平衡查找树，B树中所有结点的孩子个数的最大值称为B树的阶，通常用m表示。一般考察的就是B树的高度、B树的查找、插入和删除。

B+树是变形树。

7.4 散列表

散列函数

直接定址法
除留余数法
数字分析法
平方取中法

处理冲突的方法

开放定址法
（1）线性探测再散列
（2）二次探测再散列
拉链法

第 8 章排序

8.1 排序的基本概念

排序，就是重新排列表中的元素，使表中的元素满足按关键字有序的过程。

算法的稳定性，就是说排序前的两个相同的数的相对位置在排序后是否改变，若位置不变，则稳定，否则不稳定。

排序分为五大类：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序和基数排序

8.2 插入排序

直接插入排序（顺序表和链表）
折半插入排序（顺序表）
希尔排序

8.3 交换排序

冒泡排序（顺序表和链表）
快速排序（顺序和链式存储）

8.4 选择排序

简单选择排序
堆排序（重点）

8.5 归并排序和基数排序

归并排序
基数排序

8.6各种内部排序算法的比较及应用

从时间复杂度的最好情况、平均情况、最坏情况和空间复杂度以及稳定性来比较。

稳定的排序算法：直接插入排序、冒泡排序、归并排序和基数排序。

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