全球人工智能人才培养与发展趋势

人工智能是一个综合性的研究领域，具有鲜明的学科融合特点，对从业人员掌握的知识和技能要求较高。世界主要国家已着手制定人才培养战略。那么全球人工智能人才培养与发展呈现出什么样的趋势？

全球人工智能人才培养与发展趋势

跨学科、多学科融合培养。人工智能的多学科融合特点要求从业人员尽可能掌握多个学科的知识和技能。

产学研深度融合培养。算法、算力、数据是驱动人工智能快速发展的三大要素。一般来看，高校和研究机构理论研究基础雄厚，而企业则拥有较多实践经验和海量数据。要想培养高水平的人工智能人才，需要在算法、算力、数据多方面进行涉猎，需要产、学、研各界合作培养人才。

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企业成为人工智能人才培养的新阵地。很多企业开始建立自己的人才培养体系。微软在内部设立了人工智能大学，培养不同专业背景的人才快速学习机器学习课程，并使用这些技能。

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