relu 里面的是激活函数

Swish

paper：https://arxiv.org/abs/1710.05941

beta是个常数或者可以训练的参数。其具有无上界有下界、平滑、非单调的特性。其在模型效果上优于ReLU。

当β = 0时,Swish变为线性函数f(x)=x2f(x)=x2.
β → ∞, σ(x)=(1+exp(−x))−1σ(x)=(1+exp⁡(−x))−1为0或1. Swish变为ReLU: f(x)=2max(0,x)
所以Swish函数可以看做是介于线性函数与ReLU函数之间的平滑函数.

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