元数据--MySQL获取元数据的方法

元数据：数据的数据，用以描述数据的信息也是数据，被称为元数据

[MySQL]获取元数据的方法

MySQL提供了以下三种方法用于获取数据库对象的元数据：

1）show语句

2）从INFORMATION_SCHEMA数据库里查询相关表（information_schema是一个虚拟数据库，并不物理存在，它储存数据的信息的数据库）

3）命令行程序，如mysqlshow, mysqldump

--用SHOW语句获取元数据

MySQL用show语句获取元数据是最常用的方法，下面提供了几种典型用法：

[sql]

show databases; --列出所有数据库

show create database db_name; --查看数据库的DDL

show tables; --列出默认数据库的所有表

show tables from db_name; --列出指定数据库的所有表

show table status; --查看表的描述性信息

show table status from db_name;

show create table tbl_name; --查看表的DDL

show columns from tbl_name; --查看列信息

show index from tbl_name; --查看索引信息

有几种show语句还可以带有一条like 'pattern'字句，用来限制语句的输出范围，其中'pattern'允许包含'%'和'_'通配符，比如下面这条语句返回domaininfo表中以s开头的所有列：

[sql]

show columns from domaininfo like 's%';

像上面这张支持like字句的所有show都可以改写成一条where字句，如：

[sql]

show columns from domaininfo where field='sysdomain';

注：desc tbl_name和explain tbl_name的效果和show columns from tbl_name一致。

--从INFORMATION_SCHEMA数据库里查询相关表

INFORMATION_SCHEMA是MySQL自带的一个系统数据库，它里面存储了所有的元数据，通过select里面的相关表就可以获取你想要的元数据。和show语句相比，它比较麻烦，但它的好处是标准的SQL语句，更具有可移植性，且更灵活，可以通过各种表达式获取你真正需要的信息。

从命令行获取元数据

前面两种方法都必须得在MySQL命令行里执行，而mysqlshow和mysqldump提供了从OS命令行获取元数据库的方法，如：

[plain]

mysqlshow --列出所有数据库

mysqlshow db_name --列出给定数据库的所有表

mysqlshow db_name tbl_name --列出给定数据库表的所有列

mysqlshow --keys db_name tbl_name --列出索引信息

mysqlshow --status db_name --列出数据库的描述性信息

mysqldump可以让你看到create table语句（就想show create table语句一样），如：

[sql]

mysqldump --no-data db_name [tbl_name] ...

*注意：在用mysqldump查看表结构时，一定要加上--no-data，否则你看到的将是数据库表里的数据。

--MySql数据库信息information_schema的查询使用

从MySQL 5开始, 你可以看到多了一个系统数据库information_schema . information_schema 存贮了其他所有数据库的信息。让我们来看看几个使用这个数据库的例子：

1. 取得关于 information_schema的基本信息

information_schema是一个虚拟数据库，并不物理存在，在select的时候，从其他数据库获取相应的信息。

mysql> show databases;

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

| bugs |

| mysql |

| sugarcrm |

+--------------------+

4 rows in set (0.00 sec)

以下是information_schema数据库中的表.

mysql> use information_schema;

mysql> show tables;

+---------------------------------------+

| Tables_in_information_schema |

+---------------------------------------+

| CHARACTER_SETS |

| COLLATIONS |

| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |

| COLUMNS |

| COLUMN_PRIVILEGES |

| KEY_COLUMN_USAGE |

| PROFILING |

| ROUTINES |

| SCHEMATA |

| SCHEMA_PRIVILEGES |

| STATISTICS |

| TABLES |

| TABLE_CONSTRAINTS |

| TABLE_PRIVILEGES |

| TRIGGERS |

| USER_PRIVILEGES |

| VIEWS |

+---------------------------------------+

17 rows in set (0.00 sec)

2. 查询表中数据超过1000行的表

以下的语句可以查出超过1000行数据的表

mysql> select concat(table_schema,'.',table_name) as table_name,table_rows

-> from information_schema.tables where table_rows > 1000

-> order by table_rows desc;

+----------------------------------+------------+

| table_name | table_rows |

+----------------------------------+------------+

| bugs.series_data | 52778 |

| bugs.bugs_activity | 26436 |

| bugs.longdescs | 21473 |

| bugs.email_setting | 5370 |

| bugs.attachments | 4714 |

| bugs.attach_data | 4651 |

| bugs.cc | 4031 |

| bugs.bugs | 2190 |

| bugs.namedqueries_link_in_footer | 1228 |

+----------------------------------+------------+

9 rows in set (0.04 sec)

3. 查询所有没有主键的表

This example gives a list of all the tables without primary key.

SELECT CONCAT(t.table_name,".",t.table_schema) as table_name

FROM information_schema.TABLES t

LEFT JOIN information_schema.TABLE_CONSTRAINTS tc

ON t.table_schema = tc.table_schema

AND t.table_name = tc.table_name

AND tc.constraint_type = 'PRIMARY KEY'

WHERE tc.constraint_name IS NULL

AND t.table_type = 'BASE TABLE';

4. 实现表的历史数据information_schema

Putting the MySQL information_schema to Use article implements a history database using the information schema. The first half of this article describes the requirements for the history database, and a generic design to implement it. The second half describes the stepwise construction of code-generator that creates the SQL to construct and load the history database. The code-generator is driven by the information schema and some features of the information schema are discussed in detail.

5. 查询5个最大表

mysql> SELECT concat(table_schema,'.',table_name) table_name,

-> concat(round(data_length/(1024*1024),2),'M') data_length

-> FROM information_schema.TABLES

-> ORDER BY data_length DESC LIMIT 5;

+--------------------+-------------+

| table_name | data_length |

+--------------------+-------------+

| bugs.attach_data | 706.89M |

| bugs.longdescs | 3.45M |

| bugs.bugs_activity | 1.45M |

| bugs.series_data | 0.75M |

| bugs.attachments | 0.51M |

+--------------------+-------------+

5 rows in set (0.05 sec)

转载于:https://www.cnblogs.com/jimmyChou/p/4285631.html

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