TensorFlow笔记（5） 多元线性回归
TensorFlow笔记（5） 多元线性回归
- 1. 多变量的线性方程
- 2. 数据读取
- 3. 特征缩放
- 4. 构建模型
- 5. 训练模型
- 6. 模型预测
- 7. TensorBoard可视化
1. 多变量的线性方程
具有多个变量的线性回归也被称为“多元线性回归”
适应这些多特征的假设函数的多变量形式如下：
h h hθ (
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