ai人工智能的数据服务_从AI数据集中消除无意识的偏见
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当人工智能的失败犯下愚蠢的错误(如这张愚蠢的照片)时,通常会引起很多笑声。 但是,“问题在于机器学习失常并不总是很有趣……当用于训练这些机器学习算法的数据集不够多样化时,它们可能对最终用户造成相当严重的后果,”资深Lauren Maffeo说GetApp的内容分析师。
Lauren在10月23日于北卡罗来纳州罗利举行的All Things Open 2018上的闪电演讲“消除AI数据集的无意识偏见”中,描述了一些严峻的含义,并提倡开发人员采取措施保护人们免受机器学习和人工攻击智力偏见。
要了解有关此问题的更多信息,请观看Lauren的演讲并阅读她在Opensource.com上发表的文章“ AI算法中的开源分类器的案例 ”, 该文章进一步探讨了此问题。
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翻译自: https://opensource.com/article/18/12/erase-unconscious-bias-your-ai-datasets
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