为了快速实现我们的目标，我们就不自己写图片处理程序了，我们直接调用百度AI开放平台提供的接口实现我们的需求。

编码

这一次我们导入如下两个库

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author:菜鸟小白的学习分享

import requests, base64

我们需要进行百度AI开放平台的接口认证，代码如下：

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# 百度AI开放平台鉴权函数

def get_access_token():

data = {

'grant_type': 'client_credentials', # 固定值

'client_id': 'A3ppUrgl6H*******NjDN4Bb', # 在开放平台注册后所建应用的API Key

'client_secret': 'SqaeFpiPPC**********H1lsb0xO3w' # 所建应用的Secret Key

}

res = requests.post(url, data=data)

res = res.json()

access_token = res['access_token']

return access_token

因为百度AI平台提供了多种图像处理方式，请求URL主体都相同，但是传参不同，所以我们需要对不同的处理方式进行参数处理，代码如下：

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def get_config():

img_before = input("请输入当前文件夹下需要处理的图片名称：")

process_action = ['','selfie_anime','colourize','style_trans']

print("支持以下处理动作：\n1:为人像动漫化\n2:图像上色\n3:为图像风格化")

# 处理动作： selfie_anime 为人像动漫化，colourize 图像上色，style_trans 为图像风格化

i = int(input("请输入需要处理的动作："))

"""

cartoon：卡通画风格

pencil：铅笔风格

color_pencil：彩色铅笔画风格

warm：彩色糖块油画风格

wave：神奈川冲浪里油画风格

lavender：薰衣草油画风格

mononoke：奇异油画风格

scream：呐喊油画风格

gothic：哥特油画风格"""

others = ['','cartoon','pencil','color_pencil','warm','wave','lavender','mononoke','scream','gothic']

j = 0

if process_action[i] == 'style_trans':

print("支持转化的风格有：\n\

1：卡通画风格\n\

2：铅笔风格\n\

3：彩色铅笔画风格\n\

4：彩色糖块油画风格\n\

5：神奈川冲浪里油画风格\n\

6：薰衣草油画风格\n\

7：奇异油画风格\n\

8：呐喊油画风格\n\

9：哥特油画风格\n")

j = int(input("请输入需要转化的风格类型(数字)："))

return img_before,process_action[i],others[j]

我们获取到图片和处理参数之后，就拿着这些信息去请求百度AI开放平台了

# -*- coding:utf-8 -*-

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def image_process(img_before, img_after, how_to_deal,others):

# 函数的三个参数，一个是转化前的文件名，一个是转化后的文件名，均在同一目录下，第三个是图像处理能力选择

​

file = open(img_before, 'rb') # 二进制读取图片

origin_img = base64.b64encode(file.read()) # 将图片进行base64编码

headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

data = {

'access_token': get_access_token(),

'image': origin_img,

'option': others

}

​

res = requests.post(request_url, data=data, headers=headers)

res = res.json()

​

if res:

f = open(img_after, 'wb')

after_img = res['image']

after_img = base64.b64decode(after_img)

f.write(after_img)

f.close()

最后，我们再把主函数调用写一下

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if __name__ == '__main__':

# 选择输入信息

img_before, process_action, others = get_config()

img_after = img_before.split('.') # 将原文件名分成列表

img_after = img_after[0] + '_1.' + img_after[1] # 新生成的文件名为原文件名上加 _1

image_process(img_before, img_after, process_action,others)

print('done!')