分页技术与JDBC一览

分页

在MySQL中提供了对数据库分页的支持：

select id,name from customer limit 0,5;

前面的数字表示从第几个位置，后面的数字表示获取的数据多少。

表示在customer表中获取从第0个位置开始的五条数据。

理解：将一个页面分成两个或两个以上的页面，以便实现数据的合理化显示。

效果显示：

分页的页面显示数据流程图：

用户将自己想看的页面数据请求发送给servlet，servlet将请求（查询信息）封装到一个对象（QueryInfo）中交给service来处理，service拿到用户的请求（QueryInfo）,去调用dao层，让dao层来查询数据库中的信息，从数据库中拿到查询后的数据封装到一个QueryResult中，这样service就拿到了数据库中用户想看的数据信息。这时生成一个PageBean对象，其中封装着需要在jsp页面中的所有需要的一切。最后由service将PageBean中封装的数据带给servlet，servlet再交给jsp页面显示。

查看演示效果：

过程步骤，先写好所要封装数据JavaBean（queryinfo，queryresult，pagebean），然后来改造dao，后改造service，再改造servlet。

分页细节处理：

1.当分的页码过多时处理方案：

实现页码的固定，将固定多的页码显示在页面上，并且在动态显示页码条的大小：

解决代码如下：

 1 //显示固定长度的页码条
 2     public int[] getPagebar() {
 3         int startpage;
 4         int endpage;
 5         int pagebar[]=null;
 6         if(this.totalpage<=10){
 7             pagebar=new int[this.totalpage];
 8             startpage=1;
 9             endpage=this.totalpage;
10         }else{
11          pagebar=new int[10];
12             startpage=this.currentpage-4;
13             endpage=this.currentpage+5;
14             if(startpage<1){
15                 startpage=1;
16                 endpage=10;
17             }
18                 if(endpage>this.totalpage){
19                     startpage=this.totalpage-9;
20                     endpage=this.totalpage;
21                 }
22         }
23         int index=0;
24         for(int i=startpage;i<=endpage;i++){
25             pagebar[index++]=i;
26         }
27     this.pagebar=pagebar;
28     return this.pagebar;
29     //显示所有的页码条
30 //        int pagebar[]=new int[this.totalpage];
31 //        for(int i=1;i<+this.totalpage;i++){
32 //            pagebar[i-1]=i;//？
33 //        }
34 //        this.pagebar=pagebar;
35 //        return pagebar;
36     }

实现的效果：

2.实现当点击页码时所点击的页码变色。

1  </c:if>
2  <!-- 迭代页码条 -->
3  <c:forEach var="pagenum" items="${pagebean.pagebar}" >
4  <!-- 利用if条件判断让当前所在的页码变色 -->
5  <c:if test="${pagenum==pagebean.currentpage}">
6  <font color="red"> ${pagenum}</font>
7

3.当修改每页数据显示大小时，可以改变数据在页面的显示大小。

代码参考listcustomer.jsp中的gotopage方法。

4.实现功能GO直接跳转到想去的页面。

代码参考listcustomer.jsp中的gotopage方法。

JDBC技术深入：

1.使用JDBC大数据：

使用JDBC处理大文本（字符）：

对于MYSQL中的Text类型，可以调用如下的方法设置：

PreparedStatement.setCharacterStream(index,reder,length)；

注意length长度需设置，并且设置为int型。

对于MYSQL中的Text类型，可调用如下方法获取：

reder=resultSet.getCharacterSteam(i);

reder=resultSet.getClob(i).getCharcaterStream();

string s=resultSet.getString(i);

练习代码如下：

 1 package cn.itcast.demo;
 2
 3 import java.io.File;
 4 import java.io.FileNotFoundException;
 5 import java.io.FileReader;
 6 import java.sql.Connection;
 7 import java.sql.PreparedStatement;
 8 import java.sql.ResultSet;
 9 import java.sql.SQLException;
10
11 import org.junit.Test;
12
13 import cn.itcast.utils.JdbcUtils;
14
15 public class Demo1 {
16     /*
17      * 读写大文本
18      *
19      create table testclob
20      (
21        id varchar(40) primary key,
22        resume text
23        );
24      *
25      *
26      */
27
28     @Test
29 public void insert() throws SQLException, FileNotFoundException{
30     Connection conn=null;
31     PreparedStatement  st= null;
32     ResultSet rs=null;
33   try{
34       conn= JdbcUtils.getconnection();
35       String sql="insert into testclob(id,resume) values(?,?)";
36       st=conn.prepareStatement(sql);
37       st.setString(1, "1");
38
39       File file=new File("src/1.txt");
40       FileReader reader=new FileReader(file);
41       st.setCharacterStream(2, reader, (int)file.length());
42     int num=  st.executeUpdate();
43       if(num>0){
44           System.out.println("插入成功！！");
45
46       }
47   }finally{
48       JdbcUtils.relesase(conn, st, rs);
49
50
51   }
52
53 }
54
55 }

使用JDBC来处理二进制的数据（字节）：

代码如下：

 1 package cn.itcast.demo;
 2
 3 import java.io.File;
 4 import java.io.FileInputStream;
 5 import java.io.FileNotFoundException;
 6 import java.io.FileOutputStream;
 7 import java.io.IOException;
 8 import java.io.InputStream;
 9 import java.io.OutputStream;
10 import java.sql.Connection;
11 import java.sql.PreparedStatement;
12 import java.sql.ResultSet;
13 import java.sql.SQLException;
14
15 import org.junit.Test;
16
17 import cn.itcast.utils.JdbcUtils;
18
19 public class Demo2 {
20
21     /*
22      create table testblob
23      (
24      id varchar(40) primary key,
25      image blob
26      );
27      *
28      * */
29     @Test//大字节数据写入数据库中
30     public void insert() throws SQLException, FileNotFoundException{
31         Connection conn=null;
32         PreparedStatement  st= null;
33         ResultSet rs=null;
34       try{
35           conn= JdbcUtils.getconnection();
36          String sql="insert into testblob(id,image) values(?,?) ";
37          st= conn.prepareStatement(sql);
38          st.setString(1, "1");
39          File file =new File("src/1.jpg");
40          FileInputStream in=new FileInputStream(file);
41
42     st.setBinaryStream(2, in, file.length());
43          st.executeUpdate();
44       }finally{
45           JdbcUtils.relesase(conn, st, rs);
46
47
48       }
49     }
50     @Test//将写入数据库的数据写到磁盘中加以显示
51     public void read() throws SQLException, IOException{
52         Connection conn=null;
53         PreparedStatement  st= null;
54         ResultSet rs=null;
55       try{
56           conn= JdbcUtils.getconnection();
57          String sql="select id ,image from testblob where id='1'";
58             rs= conn.prepareStatement(sql).executeQuery();
59             if(rs.next()){
60                 InputStream in=rs.getBinaryStream("image");
61                 OutputStream out=new FileOutputStream("d:\\1.jpg");
62
63                 try {
64                     int len = 0;
65                     byte buffer[] = new byte[1024];
66                     while ((len = in.read(buffer)) > 0) {
67                         out.write(buffer, 0, len);
68                     }
69                 } finally {
70                     if (in != null)
71                         in.close();
72                     if (out != null)
73                         out.close();
74                 }
75             }
76
77       }finally{
78           JdbcUtils.relesase(conn, st, rs);
79
80
81       }
82     }
83
84 }

使用JDBC进行批处理：

第一种方式：

第二种方式：

采用PreparedStatement,addBatch()进行批处理

两种方式代码如下：

 1 package cn.itcast.demo;
 2
 3 import java.sql.Connection;
 4 import java.sql.PreparedStatement;
 5 import java.sql.ResultSet;
 6 import java.sql.SQLException;
 7 import java.sql.Statement;
 8
 9 import org.junit.Test;
10
11 import cn.itcast.utils.JdbcUtils;
12
13 public class Demo3 {
14 /*
15  create table testbatch
16  (
17  id varchar(40) primary key,
18  name varchar(40)
19  );
20  *
21  */
22     @Test//实现批处理的第一种方式。可以插入多种不同的sql语句。
23     public void test() throws SQLException{
24         Connection conn=null;
25     Statement  st= null;
26         ResultSet rs=null;
27       try{
28           conn= JdbcUtils.getconnection();
29           String sql1="insert into testbatch(id,name) values('1','aaa')";
30           String sql2="update testbatch set name='bbb' where id='1'";
31             st=  conn.createStatement();
32             st.addBatch(sql1);
33             st.addBatch(sql2);
34             //int[]返回的是一个列表，其中存储着sql语句。
35             st.executeBatch();
36             st.clearBatch();
37
38       }finally{
39           JdbcUtils.relesase(conn, st, rs);
40
41
42       }
43     }
44
45     @Test//实现批处理的第二种方式。//适合做批量插入或批量更新。
46     public void test2() throws SQLException{
47
48         Connection conn=null;
49         PreparedStatement  st= null;
50             ResultSet rs=null;
51           try{
52               conn= JdbcUtils.getconnection();
53               String sql= "insert into testbatch(id,name) values(?,?)";
54             st=  conn.prepareStatement(sql);
55             for(int i=1;i<=10;i++){
56                 st.setString(1, i+"");
57                 st.setString(2, "aa"+i);
58                 st.addBatch();
59                 //当存入的数据过多时采用分组处理将1000条作为一此处理。
60 //                if(i%1000==0){
61 //                    st.executeBatch();
62 //                    st.clearBatch();
63 //                }
64
65             }
66             st.executeBatch();
67           }finally{
68               JdbcUtils.relesase(conn, st, rs);
69
70
71           }
72     }
73
74
75
76 }

获取数据库自动生成的主键：

JDBC调用存储过程：

相当于一个Java方法，只不过是属于数据库中方法。

数据处理的两种方法：一是直接在Java中调取数据库中的存储过程，来获取并处理数据。

二是在Java中通过JDBC来写方法来处理数据库中的数据。

存储过程的优点：不必向外界暴露过多的信息。确保信息的安全性。

可以直接被Java程序调用简化了代码。

1 delimiter $$ //分隔符 //创建一个存储过程
2 CREATE PROCEDURE demoSp(IN inputParam VARCHAR(255), INOUT inOutParam varchar(255) )
3 BEGIN
4     SELECT CONCAT('zyxw---',inputParam) into inOutParam;
5 END $$
6 delimiter ;

存储过程代码如下：

package cn.itcast.demo;import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Types;import cn.itcast.utils.JdbcUtils;public class Demo5 {//调用存储过程public static void main(String[] args) throws SQLException {//获取JDBC驱动
        Connection conn=null;CallableStatement  st= null;ResultSet rs=null;try{conn= JdbcUtils.getconnection();//获取调用过程的名称
             st= conn.prepareCall("{call demoSp(?,?)}");st.setString(1,"aaaaaa");//将获取的数据类型设置为字符型st.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);st.execute();System.out.println( st.getString(2));}finally{JdbcUtils.relesase(conn, st, rs);}}}

补充：结果集ResultSet:

实现对结果集的滚动。

转载于:https://www.cnblogs.com/shuai9999/p/9105055.html

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