【数据库】数据库基础

数据库基础

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1. 基本概念:

数据（data）：描述事物的符号记录称为数据。
数据库（DataBase，DB）：是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合，具有永久存储、有组织、可共享三个基本特点。
数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
数据库系统（DataBase System，DBS）：是有数据库、数据库管理系统（及其应用开发工具）、应用程序和数据库管理员（DataBase Administrator，DBA）组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
实体（entity）：客观存在并可相互区别的事物称为实体。
属性（attribute）：实体所具有的某一特性称为属性。
码（key）：唯一标识实体的属性集称为码。
实体型（entity type）：用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
实体集（entity set）：同一实体型的集合称为实体集。
联系（relationship）：实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。
模式（schema）：模式也称逻辑模式，是数据库全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
外模式（external schema）：外模式也称子模式（subschema）或用户模式，它是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式（internal schema）：内模式也称为存储模式（storage schema），一个数据库只有一个内模式。他是数据物理结构和存储方式的描述，是数据库在数据库内部的组织方式。

2. 常用数据模型:

层次模型（hierarchical model）
网状模型（network model）
关系模型（relational model）
- 关系（relation）：一个关系对应通常说的一张表
- 元组（tuple）：表中的一行即为一个元组
- 属性（attribute）：表中的一列即为一个属性
- 码（key）：表中可以唯一确定一个元组的某个属性组
- 域（domain）：一组具有相同数据类型的值的集合
- 分量：元组中的一个属性值
- 关系模式：对关系的描述，一般表示为 关系名(属性1,属性2, ..., 属性n)
面向对象数据模型（object oriented data model）
对象关系数据模型（object relational data model）
半结构化数据模型（semistructure data model）

3. 常用SQL操作:

对象类型	对象	操作类型
数据库模式	模式	`CREATE SCHEMA`
基本表	`CREATE SCHEMA`，`ALTER TABLE`
视图	`CREATE VIEW`
索引	`CREATE INDEX`
数据	基本表和视图	`SELECT`，`INSERT`，`UPDATE`，`DELETE`，`REFERENCES`，`ALL PRIVILEGES`
属性列	`SELECT`，`INSERT`，`UPDATE`，`REFERENCES`，`ALL PRIVILEGES`

4. 关系型数据库:

基本关系操作：查询（选择、投影、连接（等值连接、自然连接、外连接（左外连接、右外连接））、除、并、差、交、笛卡尔积等）、插入、删除、修改
关系模型中的三类完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性

4.1 索引：

数据库索引：顺序索引、B+ 树索引、hash 索引

5. 数据库完整性:

数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。
- 完整性：为了防止数据库中存在不符合语义（不正确）的数据。
- 安全性：为了保护数据库防止恶意破坏和非法存取。
触发器：是用户定义在关系表中的一类由事件驱动的特殊过程。

6. 关系数据理论:

数据依赖是一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系，是通过属性间值的相等与否体现出来的数据间相关联系。
最重要的数据依赖：函数依赖、多值依赖。

6.1 范式：

第一范式（1NF）：属性（字段）是最小单位不可再分。
第二范式（2NF）：满足 1NF，每个非主属性完全依赖于主键（消除 1NF 非主属性对码的部分函数依赖）。
第三范式（3NF）：满足 2NF，任何非主属性不依赖于其他非主属性（消除 2NF 非主属性对码的传递函数依赖）。
鲍依斯-科得范式（BCNF）：满足 3NF，任何非主属性不能对主键子集依赖（消除 3NF 主属性对码的部分和传递函数依赖）。
第四范式（4NF）：满足 3NF，属性之间不能有非平凡且非函数依赖的多值依赖（消除 3NF 非平凡且非函数依赖的多值依赖）。

7. 数据库恢复:

事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
事物的 ACID 特性：原子性、一致性、隔离性、持续性。
恢复的实现技术：建立冗余数据 —> 利用冗余数据实施数据库恢复。
建立冗余数据常用技术：数据转储（动态海量转储、动态增量转储、静态海量转储、静态增量转储）、登记日志文件。

8. 并发控制:

事务是并发控制的基本单位。
并发操作带来的数据不一致性包括：丢失修改、不可重复读、读 “脏” 数据。
并发控制主要技术：封锁、时间戳、乐观控制法、多版本并发控制等。
基本封锁类型：排他锁（X 锁 / 写锁）、共享锁（S 锁 / 读锁）。
活锁死锁：
- 活锁：事务永远处于等待状态，可通过先来先服务的策略避免。
- 死锁：事务永远不能结束
  - 预防：一次封锁法、顺序封锁法；
  - 诊断：超时法、等待图法；
  - 解除：撤销处理死锁代价最小的事务，并释放此事务的所有的锁，使其他事务得以继续运行下去。
可串行化调度：多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与按某一次序串行地执行这些事务时的结果相同。可串行性是并发事务正确调度的准则。

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数据库基础

目录：

1. 基本概念:

2. 常用数据模型:

3. 常用SQL操作:

4. 关系型数据库:

4.1 索引：

5. 数据库完整性:

6. 关系数据理论:

6.1 范式：

7. 数据库恢复:

8. 并发控制:

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