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poi读取前程无忧的简历会打不开的，至少我以前读是这样的，因为他有时候是mht文件32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333361313263直接另存为word文档的，所以保险起见建议用jacob来读，如果他是doc或者是docx文档可以转化为html然后用jsoup来读取，效果挺好的

下面是转化的代码：package com.java.doc;

import com.jacob.activeX.ActiveXComponent;

import com.jacob.com.Dispatch;

import com.jacob.com.Variant;

public class JacobRead {

public static void extractDoc(String inputFIle, String outputFile) {

boolean flag = false;

// 打开Word应用程序

ActiveXComponent app = new ActiveXComponent("Word.Application");

try {

// 设置word不可见

app.setProperty("Visible", new Variant(false));

// 打开word文件

Dispatch doc1 = app.getProperty("Documents").toDispatch();

Dispatch doc2 = Dispatch.invoke(

doc1,

"Open",

Dispatch.Method,

new Object[] { inputFIle, new Variant(false),

new Variant(true) }, new int[1]).toDispatch();

// 作为txt格式保存到临时文件

Dispatch.invoke(doc2, "SaveAs", Dispatch.Method, new Object[] {

outputFile, new Variant(7) }, new int[1]);

// 关闭word

Variant f = new Variant(false);

Dispatch.call(doc2, "Close", f);

flag = true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

app.invoke("Quit", new Variant[] {});

}

if (flag == true) {

System.out.println("Transformed Successfully");

} else {

System.out.println("Transform Failed");

}

}

public static void main(String[] args) {

JacobRead.extractDoc("D:/xxxx简历.doc","D:/e.txt");

}

}

当然，也可以转化为txt读取，这部分代码没保存，你可以到网上找找，和转化成html的方法大差不差。

然后下面是我以前写的poi读取的方式：package TestHanLp;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import org.apache.poi.POIXMLDocument;

import org.apache.poi.POIXMLTextExtractor;

import org.apache.poi.hwpf.extractor.WordExtractor;

import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;

import org.apache.poi.xwpf.extractor.XWPFWordExtractor;

import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;

public class Test {

private static String text = "";

public static String  Read(String path) throws Exception{

//解析docx格式的简历

if(path.toLowerCase().endsWith("docx")){

try {

OPCPackage oPCPackage = POIXMLDocument.openPackage(path);

XWPFDocument xwpf = new XWPFDocument(oPCPackage);

POIXMLTextExtractor ex = new XWPFWordExtractor(xwpf);

text=ex.getText();

oPCPackage.close();

}

catch (FileNotFoundException e)

{

e.printStackTrace();

}

catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

}else {

//解析doc格式的简历

if(path.toLowerCase().endsWith("doc")){

FileInputStream fis = new FileInputStream(path);// 载入文档

WordExtractor wordExtractor = new WordExtractor(fis);

String[] paragraph = wordExtractor.getParagraphText();

StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();

for (int i = 0; i

if (null != paragraph[i] && !"".equals(paragraph[i])) {

paragraph[i] = paragraph[i].substring(0, paragraph[i].length() - 1);// 去掉末尾符号

}

stringBuffer.append(paragraph[i]).append("\n");//将每一小段隔开

}

text = stringBuffer.toString();

}

}

return text ;

}

}

望题主采纳对了，jacob读取word文档的效果比poi号，但运行速度不够，用的时候自己考虑考虑吧